Hachage

Le hachage est une méthode utilisée en informatique pour transformer des données en une empreinte de taille fixe. Cette opération est rapide, irréversible, et essentielle pour la sécurité et la performance des systèmes numériques.

Le hachage est couramment utilisé dans plusieurs domaines comme la cybersécurité, le stockage de mots de passe et la vérification de fichiers. Comprendre cette notion permet de mieux sécuriser les systèmes informatiques et les données sensibles.

Qu’est-ce que le hachage ?

Le hachage est une fonction mathématique qui transforme une information en une chaîne de caractères unique.

On l'appelle aussi empreinte numérique ou hash en anglais. Quelle que soit la taille des données d'origine, le résultat a toujours la même longueur.

Cette transformation est déterministe : une même entrée donnera toujours le même hash. Mais il est presque impossible de deviner l’entrée initiale à partir du hash seul.

À quoi sert le hachage ?

Le hachage est utilisé dans de nombreux domaines de l’informatique et de la gestion des données.

• Stocker des mots de passe de façon sécurisée sans conserver la version originale
• Garantir l'intégrité d’un fichier ou d’un message en comparant les empreintes
• Accélérer les recherches dans des bases de données ou des systèmes de fichiers
• Créer des signatures numériques dans les systèmes de cryptographie

Dans le contexte RH, il peut servir à anonymiser des données sensibles dans les CVs ou les candidatures. Pour les équipes IT, c'est un outil central dans les processus d’authentification ou le contrôle de versions de code.

Comment fonctionne le hachage ?

Une fonction de hachage prend un contenu (texte, fichier, mot de passe) et applique une série d'opérations pour en produire une empreinte unique.

Par exemple, le mot "bonjour" pourrait devenir "8ab7c2d1...". Cette chaîne change complètement si le mot d'origine change, même d’une seule lettre.

Les fonctions les plus connues sont SHA-256, SHA-1 ou MD5. Ces noms désignent différentes méthodes de calcul avec des niveaux de sécurité variés.

Un bon hachage doit répondre à trois critères :

• Il est rapide à calculer
• Il est impossible (ou très difficile) de retrouver l’entrée à partir du hash
• Il est presque improbable que deux entrées différentes donnent le même hash (on parle de collision)

Différences avec des notions proches

Le hachage est souvent confondu avec le chiffrement. Les deux transforment des données, mais leur objectif est différent.

Le chiffrement vise à coder un message de manière réversible : une clé permet de le décrypter. Le hachage, lui, est irréversible par conception.

Autre confusion fréquente : le hachage n’est pas une compression. Une compression réduit la taille des données, un hash la remplace par une empreinte de taille fixe.

Exemples ou cas d’usage concrets

Un service web stocke les mots de passe hachés des utilisateurs. Lorsqu’un utilisateur se connecte, le système hache le mot entré et compare le résultat au hash stocké. Il n’a jamais besoin de connaître le mot réel.

Un recruteur peut anonymiser les candidatures en remplaçant les emails ou les noms par des hashs. Cela permet un traitement équitable sans stocker les données personnelles.

Dans le développement, Git utilise le hachage pour identifier chaque version du code. Cela garantit l’unicité et la traçabilité des modifications.

Lors du téléchargement d’un logiciel, on vous donne parfois un hash (comme SHA-256) pour vérifier que le fichier n’a pas été altéré. Il suffit de comparer le hash fourni au hash généré localement après téléchargement.

Ces usages montrent que le hachage est un outil pratique, souvent invisible, mais pourtant central dans la gestion sécurisée des données.