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Qu’est-ce que l’A/B testing ?
L’A/B testing est une méthode de comparaison entre deux versions d’un même élément.
Elle permet de déterminer laquelle est la plus efficace selon un critère défini.
On teste deux variantes (A et B) auprès d’échantillons différents, puis on analyse les résultats.
À quoi sert l’A/B testing ?
L’objectif est d’optimiser les performances d’un site web, d’une application ou d’un message.
L’A/B testing est utilisé pour prendre des décisions basées sur des données concrètes.
On l’applique souvent en marketing, dans le design produit ou en optimisation UX.
Il permet de réduire les erreurs liées à l’intuition ou au ressenti individuel.
Comment fonctionne l’A/B testing ?
On crée deux versions d’un même élément à tester : la version A (originale) et la B (modifiée).
Chaque version est montrée aléatoirement à un groupe équivalent d’utilisateurs.
On mesure ensuite l’impact de chaque version sur un indicateur clé (taux de clic, conversion, etc.).
L’analyse statistique permet de déterminer la version la plus performante.
Exemples ou cas d’usage concrets
Un recruteur teste deux textes d’offre d’emploi pour savoir lequel attire plus de candidatures.
Une équipe produit teste deux versions d’un bouton pour voir lequel génère plus d’inscriptions.
Une direction RH teste deux formats d’email pour mesurer le taux de lecture par les salariés.
Un site e-commerce teste deux versions d'une page de paiement pour réduire l’abandon de panier.