Qu’est-ce que Google Colab ?
Google Colab, ou Colaboratory, est un outil gratuit proposé par Google. Il permet d’écrire et d’exécuter du code Python directement dans un navigateur web.
Il repose sur les notebooks Jupyter, couramment utilisés en data science. L’utilisateur peut écrire du texte, du code, insérer des graphiques ou visualiser des résultats dans un même document interactif.
Aucune installation n’est nécessaire, uniquement un compte Google. Google Colab est hébergé dans le cloud, ce qui évite tout problème de configuration locale.
À quoi sert Google Colab ?
Google Colab est utilisé principalement pour l’analyse de données, le machine learning et la recherche en intelligence artificielle.
Il permet de tester des modèles, d’explorer des jeux de données, ou d’automatiser des tâches techniques. Il est apprécié pour sa simplicité d’utilisation et sa compatibilité avec de nombreuses bibliothèques Python.
Les professionnels l’utilisent pour partager des prototypes ou former des collaborateurs. Les étudiants et débutants le choisissent pour se former au code sans devoir installer un environnement complexe.
Comment fonctionne Google Colab ?
Google Colab exécute du code Python dans des cellules, comme un notebook Jupyter classique. Chaque cellule peut contenir du code ou du texte au format Markdown.
Lorsqu’une cellule est lancée, le code est exécuté dans un environnement distant sur les serveurs de Google. L’utilisateur peut ainsi bénéficier d’une puissance de calcul élevée, y compris de processeurs graphiques (GPU).
Les fichiers peuvent être sauvegardés sur Google Drive. Il est aussi possible d’importer des données depuis des sources externes comme GitHub ou des fichiers CSV.
Différences avec des notions proches
Google Colab est souvent comparé à Jupyter Notebook. Les deux reposent sur le même concept de notebook interactif. La différence principale est que Colab ne s’installe pas localement.
Contrairement à des IDE classiques comme PyCharm ou VS Code, Colab ne nécessite aucune configuration. Il se lance depuis un navigateur, sans téléchargement.
Par rapport à des outils payants d’analyse de données, Colab reste gratuit dans sa version de base. Il propose aussi une offre "Pro" avec des ressources supplémentaires.
Exemples ou cas d’usage concrets
Un recruteur souhaitant évaluer les compétences d’un candidat en Python peut demander un test sur Colab. Tout est visible en ligne, sans installation côté candidat.
Un étudiant en reconversion peut suivre un cours de data science et exécuter les exercices dans des notebooks partagés sur Colab.
Un data scientist peut tester rapidement un algorithme ou créer un graphique interactif, puis partager le lien avec un collègue.
Enfin, un manager peut consulter un rapport de performance automatisé mis à jour chaque jour dans un notebook Colab connecté à des données en ligne.