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Azure Synapse est un service d’analyse de données proposé par Microsoft. Il permet de stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données.
Il combine l'entreposage de données (data warehouse) et le traitement de données massives (big data). Il est utilisé dans des contextes professionnels pour produire des rapports, des tableaux de bord et des prévisions.
Azure Synapse est conçu pour répondre aux besoins d’analyse avancée. Les entreprises l’utilisent pour prendre des décisions basées sur les données.
Il permet de croiser différentes sources de données : fichiers, bases de données relationnelles, systèmes cloud ou locaux. Ces informations peuvent ensuite être utilisées par des outils de visualisation ou des modèles prédictifs.
Les équipes Data ou IT peuvent gérer des flux de données complexes. Les dirigeants peuvent suivre des indicateurs clés sans attendre des jours ou des semaines d’analyse.
Azure Synapse repose sur deux moteurs principaux : l'un pour les requêtes basées sur SQL, l'autre pour l’exploitation de données massives avec Apache Spark.
Le moteur SQL dédié est utilisé pour les traitements classiques, comme dans un entrepôt de données. Il existe aussi un mode "sans serveur", qui permet d’exécuter des requêtes ponctuelles sans allouer de ressources à l’avance.
Le moteur Spark est utilisé pour traiter de grands volumes de données non structurées (fichiers texte, logs, JSON). Ce moteur convient aux analyses plus complexes ou aux intégrations avec des modèles de machine learning.
Azure Synapse intègre aussi des outils de gestion, de planification et de sécurité. Cela permet de centraliser tout le système d’analyse dans une seule plateforme.
Azure Synapse est parfois confondu avec Azure Data Factory ou Power BI.
Azure Synapse permet l’analyse de données à grande échelle. Azure Data Factory est un outil de transfert et de transformation de données. Il peut préparer les données qui seront analysées dans Synapse.
Power BI est un outil de visualisation. Il peut se connecter à Azure Synapse pour présenter les résultats sous forme de graphiques ou de rapports. Synapse produit les données, Power BI les affiche.
Une entreprise de la distribution utilise Azure Synapse pour analyser les ventes par région, produit ou canal de distribution. Les données viennent de plusieurs sources : points de vente, site e-commerce, CRM.
Un groupe industriel suit la performance de ses usines. Synapse collecte automatiquement des données de capteurs, calcule des indicateurs de rendement, et détecte les écarts en temps réel.
Une société de services utilise Azure Synapse pour centraliser les données RH, comptables et commerciales. Cela permet de mieux comprendre la rentabilité par client ou par activité.
Dans le secteur public, une administration utilise Synapse pour agréger des volumes importants de données open data. Les services internes peuvent ensuite explorer les tendances sans compétence technique avancée.