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Qu’est-ce que Azure ML ?
Azure Machine Learning (Azure ML) est un service en ligne proposé par Microsoft.
Il permet de développer, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle (IA).
La plateforme est conçue pour les développeurs, les data scientists et les entreprises voulant faire de l’IA un outil de décision.
À quoi sert Azure ML ?
Azure ML est utilisé pour automatiser et simplifier les projets de machine learning.
Un recruteur peut, par exemple, l'utiliser pour analyser automatiquement des CVs à grande échelle.
Une entreprise peut s’en servir pour mieux prédire ses ventes ou détecter des anomalies dans ses données.
Les modèles créés peuvent être intégrés facilement à des applications métiers.
Comment fonctionne Azure ML ?
Azure ML fonctionne via le cloud. On crée un espace de travail sécurisé en ligne.
Il est possible d’y importer des données, de les analyser, puis de créer un modèle prédictif.
Le système propose des outils automatiques qui testent et comparent plusieurs algorithmes.
Une fois prêt, le modèle peut être déployé comme une API, accessible depuis d'autres logiciels.
Différences avec des notions proches
Azure ML se distingue d’un simple outil d’analyse de données comme Excel.
Il permet non seulement d’analyser, mais aussi de prédire et de décider automatiquement.
Contrairement à un moteur IA intégré (comme ChatGPT), Azure ML offre un cadre pour créer ses propres modèles sur mesure.
Il n’est pas un logiciel unique, mais une plateforme complète avec plusieurs modules intégrés.
Exemples ou cas d’usage concrets
Un directeur RH peut utiliser Azure ML pour identifier les critères de réussite des meilleurs employés.
Un service client peut l’utiliser pour détecter automatiquement les messages à forte insatisfaction.
Une équipe technique peut construire un modèle de détection de pannes avant qu’elles ne surviennent.
Un acteur de la logistique peut l’utiliser pour optimiser les trajets de livraison selon les données météo ou trafic.