Alteryx est un logiciel de traitement et d'analyse de données. Il permet de transformer, nettoyer et analyser des données de façon automatisée.
Il est utilisé par des profils techniques comme des analystes de données, mais aussi par des équipes métiers qui manipulent des données sans écrire de code.
Qu’est-ce que Alteryx ?
Alteryx est une plateforme de data analytics en mode no-code ou low-code. Elle aide à manipuler des données pour produire des analyses, des rapports ou alimenter des modèles prédictifs.
Le logiciel fonctionne avec une interface visuelle. L'utilisateur déplace des blocs (ou nœuds) pour construire un flux de travail (workflow). Chaque bloc correspond à une action : importer, filtrer, regrouper, calculer, etc.
Alteryx est souvent classé dans les outils d’ETL (Extract, Transform, Load), mais il couvre aussi des fonctions d’analyse statistique et de data science.
À quoi sert Alteryx ?
Alteryx sert à automatiser des tâches liées à la préparation et à l’analyse de données. Il remplace les longues manipulations manuelles dans Excel ou les scripts codés à la main.
Voici les usages fréquents :
- Préparer des données avant une analyse : nettoyage, fusion, dédoublonnage
- Croiser des données venant de sources différentes : bases de données, fichiers Excel, API
- Créer des rapports réguliers à partir de données à jour
- Mettre en place des modèles de prévision à l’aide d’algorithmes intégrés
C’est un outil utilisé en finance, marketing, RH, logistique ou encore pour la conformité réglementaire.
Comment fonctionne Alteryx ?
Alteryx fonctionne sur le principe du glisser-déposer. L’utilisateur construit un workflow étape par étape. Chaque outil ou bloc représente une transformation sur les données.
Par exemple, un analyste peut charger un fichier CSV, filtrer les lignes selon certaines conditions, calculer un total, et exporter le résultat sous forme d’un tableau Excel ou d’un rapport PDF.
Tous ces blocs sont enchaînés visuellement. L’exécution du workflow suit l’ordre de lecture défini par l’utilisateur.
Le logiciel est disponible sur desktop (Alteryx Designer) ou en version Cloud. Il peut aussi être intégré dans des processus d’entreprise plus larges.
Différences avec des notions proches
Alteryx peut être confondu avec des outils comme Excel, Power BI, Tableau ou Python. Chacun a un usage spécifique.
- Excel : utile pour des données simples, mais limité pour des volumes importants et les processus complexes
- Tableau / Power BI : outils de visualisation et de reporting, mais pas spécialisés dans la préparation poussée de données
- Python / R : plus puissants pour la data science, mais nécessitent des compétences en programmation
Alteryx se distingue par une approche graphique, accessible aux non-codeurs, tout en restant performant sur des traitements complexes.
Exemples ou cas d’usage concrets
Un contrôleur de gestion peut utiliser Alteryx pour agréger des données budgétaires mensuelles et générer un rapport automatisé pour la direction.
Un recruteur peut croiser les données d’un ATS (système de suivi des candidatures) avec des historiques internes pour créer des indicateurs de performance en recrutement.
Une équipe marketing peut combiner des données issues d’un CRM et d’une plateforme e‑commerce pour segmenter les clients selon leur comportement d’achat.
Un analyste data peut entraîner un modèle de machine learning à partir de données clients nettoyées et normalisées via Alteryx Designer.