Forward Deployed Engineer (F/H)

Notre client est une startup française en forte croissance qui développe une plateforme d’intelligence artificielle destinée à automatiser des processus complexes dans des environnements professionnels à forte contrainte opérationnelle.

La société développe une technologie permettant d’automatiser des tâches jusqu’ici réalisées manuellement, en combinant intelligence artificielle, automatisation et intégration avec les outils existants de ses clients.

Dans un contexte de forte croissance, l’équipe souhaite renforcer ses effectifs avec des profils particulièrement autonomes, techniques et orientés impact. L’objectif est de construire une équipe resserrée composée de personnes capables de prendre rapidement des responsabilités et de travailler directement sur des problématiques concrètes.

Dans ce contexte, notre client recherche un Forward Deployed Engineer (F/H) pour travailler au plus près des utilisateurs et transformer leurs problématiques métier en solutions techniques concrètes.

En tant que Forward Deployed Engineer, vous serez à l’interface entre les clients, le produit et la technologie.

Votre rôle ne consiste pas simplement à recueillir les besoins des clients et à les transmettre à l’équipe Engineering : vous serez directement impliqué dans la conception, l’adaptation et la mise en œuvre des solutions.

Vous travaillerez notamment avec des établissements de santé afin de comprendre leurs processus, identifier leurs problématiques et adapter la plateforme aux spécificités de chaque environnement.

Principales missions et responsabilités

💻 Développement & intégration

Concevoir et développer des solutions adaptées aux problématiques spécifiques des clients.

Adapter la plateforme et ses fonctionnalités aux différents contextes d’utilisation.

Développer des intégrations, scripts, automatisations ou prototypes permettant de répondre rapidement aux besoins identifiés.

Manipuler des API, des données et différents systèmes techniques.

Travailler directement sur le produit et être capable de résoudre une partie importante des problématiques techniques de manière autonome.

🤝 Client & déploiement

Être l’interlocuteur technique privilégié des clients lors des phases de déploiement.

Comprendre leurs processus métier, leurs contraintes et leurs problématiques opérationnelles.

Transformer un besoin métier parfois complexe en une solution technique concrète.

Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la solution.

Identifier les points de friction et proposer rapidement des améliorations.

🚀 Produit & Engineering

Travailler au quotidien avec les équipes Product et Engineering.

Identifier les problématiques récurrentes pouvant donner lieu à des améliorations produit.

Contribuer aux choix techniques et à l’évolution de la plateforme à partir des retours terrain.

Prototyper rapidement de nouvelles solutions et tester leur pertinence auprès des utilisateurs.

Être capable de faire le lien entre les enjeux business, les contraintes techniques et l’expérience utilisateur.

⚡ Environnement startup

Travailler dans un environnement très exigeant où les responsabilités évoluent rapidement.

Prendre en charge des sujets de bout en bout avec un haut niveau d’autonomie.

Prioriser les sujets en fonction de leur impact client et business.

Construire des solutions là où les process et les playbooks restent encore à inventer.

🎓 Formation

Diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieurs de premier plan (X, CentraleSupélec, Mines, Télécom, Ponts, ENSAE, ENSTA, etc.) ou formation équivalente.

✅ Compétences indispensables

2 à 6 ans d’expérience dans un environnement technique exigeant : Software Engineering, Solutions Engineering, Forward Deployed Engineering, Data/AI Engineering, Technical Consulting ou environnement similaire.

Très bonnes bases en programmation, idéalement en Python.

Bonne compréhension des API, des systèmes logiciels et de la manipulation de données.

Capacité à comprendre rapidement une architecture technique et à intervenir directement sur une solution.

Expérience dans la conception de solutions adaptées à des problématiques utilisateurs ou clients.

Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets techniques de bout en bout.

⭐ Compétences appréciées

Expérience avec les technologies d’IA / LLM.

Expérience avec les API REST et les intégrations.

SQL et manipulation de données.

Automatisation et scripting.

Cloud / Docker.

Expérience dans un environnement SaaS ou startup.

Expérience en déploiement de solutions chez des clients.

Connaissance des problématiques liées à la santé ou aux environnements réglementés.

🤝 Soft Skills

Très forte capacité de résolution de problèmes.

Excellente communication avec des interlocuteurs techniques comme métier.

Goût prononcé pour le contact client.

Curiosité intellectuelle et capacité à comprendre rapidement de nouveaux environnements.

Autonomie et sens des responsabilités.

Pragmatisme : vous cherchez d’abord à faire fonctionner une solution.

Goût pour les environnements où il faut construire plutôt qu’appliquer un process existant.

Très forte énergie et envie d’avoir un impact concret.

Capacité à évoluer dans une équipe restreinte composée de profils très exigeants.

💰 Salaire

80 000 € à 120 000 € brut annuel selon expérience et niveau de séniorité.

La rémunération pourra être adaptée en fonction du niveau technique du candidat et de sa capacité à prendre rapidement des responsabilités.

Les avantages

Bureaux situés à Paris.

Environnement très startup et forte proximité avec les fondateurs.

Équipe composée de profils issus notamment de startups et entreprises technologiques reconnues.

Forte autonomie dans le rôle.

Responsabilités importantes et impact direct sur le produit.

Interaction quotidienne avec les clients.

Participation à la construction d’un produit d’IA à fort potentiel.

Possibilité de travailler sur des problématiques concrètes au cœur du système de santé.

Pourquoi rejoindre cette aventure ?

Vous recherchez un poste où vous pourrez coder, résoudre des problèmes complexes et travailler directement avec les utilisateurs ?

Vous aimez passer d’un problème métier à une solution technique concrète plutôt que simplement transmettre des spécifications à une équipe Engineering ?

Vous voulez rejoindre une startup early-stage où vous aurez la possibilité de construire, expérimenter et avoir un impact visible sur le produit ?

Vous souhaitez travailler sur des problématiques d’IA appliquées à un secteur essentiel comme la santé ?

Alors cette opportunité devrait vous intéresser.