Qu’est-ce qu’un Data Marketing Analyst ?
Le Data Marketing Analyst est un expert des données appliquées au marketing. Il collecte, traite et interprète les données issues des campagnes pour améliorer l'efficacité des actions publicitaires et commerciales.
Il travaille au croisement de la data et de la stratégie marketing. Sa mission : comprendre le comportement des clients et optimiser les leviers d’acquisition et de fidélisation en s’appuyant sur des indicateurs mesurables.
Ce rôle devient de plus en plus central dans les organisations pilotées par les données.
Quelles sont les missions d'un Data Marketing Analyst ?
Le périmètre du Data Marketing Analyst dépend de l’organisation, de la taille de l’entreprise et de la maturité de l’équipe data. Mais certaines responsabilités sont incontournables.
- Collecter et structurer les données des sources marketing (CRM, site web, campagnes, réseaux sociaux…)
- Mettre en place des KPIs fiables pour mesurer la performance des actions marketing
- Analyser les parcours clients et identifier les points de friction
- Construire des tableaux de bord automatisés pour le suivi des campagnes
- Collaborer avec les équipes marketing pour améliorer les taux de conversion
- Proposer des recommandations stratégiques basées sur les données
- Participer à la segmentation client et à des projets de ciblage ou de personnalisation
- Assurer la qualité des données utilisées dans les outils d’analyse
Quelles sont les compétences pour devenir Data Marketing Analyst ?
Le Data Marketing Analyst combine des compétences techniques, marketing et analytiques. Il doit savoir extraire du sens à partir de volumétries parfois complexes, tout en gardant une vision orientée business.
D’un point de vue technique, il doit savoir manipuler les données marketing, utiliser les bons outils statistiques et automatiser certains traitements récurrents.
Les soft skills sont également clés : esprit critique, curiosité, collaboration avec les équipes marketing.
Outils et logiciels indispensables
- Google Analytics (GA4)
- Looker Studio, Tableau, Power BI
- SQL pour interroger les bases de données
- Python ou R pour l'analyse avancée
- Excel (niveau avancé requis)
- CRM comme Salesforce, Hubspot
- Plateformes publicitaires : Meta Ads, Google Ads
- Outils d’A/B testing (Optimizely ou AB Tasty)
L'autonomie, la clarté d’expression et la rigueur sont attendues. Ce rôle suppose aussi de vulgariser les données techniques auprès des équipes non techniques.
Quelles sont les formations ou études pour devenir Data Marketing Analyst ?
Ce poste est accessible à plusieurs types de profils à condition d’avoir une double culture : data & marketing. Un niveau bac+3 minimum est généralement attendu.
Les cursus les plus fréquents :
- Licence ou Master en marketing digital, informatique décisionnelle ou statistique
- École de commerce avec spécialisation en data ou CRM
- Formations mixtes : marketing et data (ex : Paris School of Business, ESCP Data Marketing Lab)
Des reconversions sont possibles via des bootcamps ou plateformes e-learning. Exemples :
- Formation Analyste de Données – OpenClassrooms
- Bootcamp Data Marketing – DataScientest
- Cours Data & Marketing sur Udemy
Certains profils issus du marketing complètent leur parcours avec des formations en data. D'autres, plus techniques, se forment au marketing digital via des apprentissages en ligne.
Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?
Un Data Marketing Analyst peut évoluer vers plusieurs fonctions stratégiques ou managériales. La profondeur de ses analyses et la proximité des décisions business lui ouvrent de nombreuses portes.
Après quelques années d’expérience, il peut viser des postes comme :
- Senior Data Analyst marketing
- CRM & Data Manager
- Chief Marketing Analyst
- Consultant marketing data en cabinet
- Responsable stratégie data ou data product owner
Il est courant aussi de bifurquer vers des rôles plus techniques comme Data Scientist ou marketing comme Growth Marketer, selon les appétences individuelles.
Quel est le salaire d'un Data Marketing Analyst ?
Les niveaux de rémunération varient selon l’expérience, la localisation et la taille de l’entreprise. À Paris, les salaires sont nettement plus élevés qu’en région. Les freelances spécialisés perçoivent aussi des TJM confortables.
| Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM |
|---|---|---|---|---|
| Débutant (0-2 ans) | 35 - 42 k€ | 30 - 36k € | 27 - 32k € | 200 - 300 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 45 - 60k € | 40 - 52k € | 34 - 45k € | 350 - 500 € / jour |
| Senior (> 6 ans) | 65 - 80k € | 58 - 70k € | 50 - 60k € | 600 - 800 € / jour |
| Paris | ||
| Débutant (0-2 ans) | 35 - 42 k€ | 200 - 300 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 45 - 60k € | 350 - 500 € / jour |
| Senior (> 6 ans) | 65 - 80k € | 600 - 800 € / jour |
| Grandes villes | ||
| Débutant (0-2 ans) | 30 - 36k € | 200 - 300 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 40 - 52k € | 350 - 500 € / jour |
| Senior (> 6 ans) | 58 - 70k € | 600 - 800 € / jour |
| Régions | ||
| Débutant (0-2 ans) | 27 - 32k € | 200 - 300 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 34 - 45k € | 350 - 500 € / jour |
| Senior (> 6 ans) | 50 - 60k € | 600 - 800 € / jour |
Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un Data Marketing Analyst ?
Le champ d’action d’un Data Marketing Analyst est très étendu. Il peut intervenir dans presque tous les secteurs dès qu’il y a des actions marketing à mesurer et optimiser.
Quelques secteurs très demandeurs :
- E-commerce et retail
- Banque et assurance
- Startups tech et SaaS
- Agences marketing ou agences média
- Télécoms, médias, transport, énergie
Les grands groupes recrutent ce profil pour accompagner leur transformation data-driven. Les PME utilisent souvent des experts freelance ou intégrés en régie. De nombreuses ESN ou cabinets spécialisés en marketing digital proposent aussi ces services à leurs clients.
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