Qu’est-ce qu’un Data Marketing Analyst ?
Le Data Marketing Analyst transforme les données en décisions marketing. Il analyse les comportements clients, mesure les actions menées et recommande des optimisations.
Son rôle est de fournir des informations claires et utiles aux équipes marketing. Il intervient à la croisée de la data et de la stratégie digitale.
Quelles sont les missions d'un Data Marketing Analyst ?
Les missions d’un Data Marketing Analyst varient selon le contexte de l’entreprise. Mais certaines responsabilités clés reviennent dans la majorité des postes :
- Collecter, structurer et nettoyer les données marketing
- Analyser les performances des campagnes (SEO, SEA, e-mail, réseaux sociaux)
- Mesurer les KPIs clés (CAC, coût d’acquisition, taux de conversion, durée de vie client)
- Réaliser des segmentations clients et des scorings
- Élaborer des rapports et tableaux de bord pour les directions marketing et produits
- Identifier des opportunités d’optimisation ou de croissance
- Travailler en lien étroit avec les équipes CRM, produits, data, growth et BI
Il est souvent impliqué dans les décisions stratégiques. Ses analyses éclairent le ciblage, le pricing, les parcours utilisateurs ou encore les investissements médias.
Quelles sont les compétences pour devenir Data Marketing Analyst ?
Ce métier demande des compétences solides tant en marketing digital qu’en analyse de données. Il faut savoir croiser compréhension business et maîtrise technique.
Hard skills indispensables
- Maîtrise des outils d’analytics (Google Analytics, Adobe Analytics...)
- Connaissance des plateformes publicitaires (Meta Ads, Google Ads, LinkedIn Ads...)
- Solides compétences en Excel et Google Sheets
- Bonne pratique du SQL pour consulter les bases de données
- Utilisation d’outils de visualisation (Tableau, Power BI, Looker...)
- Compréhension des logiques CRM, tracking, attribution multi-touch
Soft skills essentielles
- Curiosité pour les chiffres et les comportements utilisateurs
- Esprit analytique et capacité à simplifier les données
- Sens du résultat et des priorités business
- Excellente communication avec des profils non-techniques
- Rigueur, autonomie et réactivité
Outils et logiciels les plus utilisés
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- BigQuery
- Looker Studio
- Heap, Hotjar ou Contentsquare pour les parcours utilisateurs
- CRM : Salesforce, Hubspot, Segment
- Solutions de testing : AB Tasty, Google Optimize
Quelles sont les formations ou études pour devenir Data Marketing Analyst ?
Il n’existe pas de voie unique. Plusieurs parcours mènent au métier, du marketing ou de la data vers une spécialisation hybride.
Les formations initiales possibles :
- BTS/DUT en marketing digital ou commerce
- Licence en économie, statistiques, marketing, gestion
- Master spécialisé data marketing, marketing analytics ou digital business
- Écoles de commerce (ESCP, HEC, Neoma...) avec spécialisation data
- Écoles digitales type HETIC, Supdeweb ou ECV Digital
Formations alternatives :
- Bootcamps : Le Wagon, DataScientest
- Parcours en ligne : OpenClassrooms parcours Data Analyst
- Certifications Google Analytics, Meta Blueprint, Google Ads
Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?
Ce poste ouvre la voie à plusieurs évolutions. Après quelques années d’expérience, un Data Marketing Analyst peut viser des postes de :
- Senior Marketing Analyst
- Growth Analyst
- Responsable CRM & Data
- Head of Analytics
- Chief Marketing Officer data-driven
- Consultant en stratégie data-marketing
Certains spécialistes se tournent aussi vers des fonctions plus techniques, comme Data Engineer ou Product Analyst selon leurs compétences et intérêts.
Pour d'autres, l'évolution passe par le management d’une équipe analytics ou growth.
Quel est le salaire d'un Data Marketing Analyst ?
| Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM |
|---|---|---|---|---|
| Débutant (0-2 ans) | 38 – 45 k€ | 33 – 40 k€ | 28 – 35 k€ | 300 – 400 € / jour |
| Confirmé (3–6 ans) | 50 – 65 k€ | 45 – 58 k€ | 38 – 50 k€ | 450 – 550 € / jour |
| Senior (>6 ans) | 70 – 90 k€ | 60 – 80 k€ | 50 – 65 k€ | 600 – 750 € / jour |
| Paris | ||
| Débutant (0-2 ans) | 38 – 45 k€ | 300 – 400 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 50 – 65 k€ | 450 – 550 € / jour |
| Senior (> 6 ans) | 70 – 90 k€ | 600 – 750 € / jour |
| Grandes villes | ||
| Débutant (0-2 ans) | 33 – 40 k€ | 300 – 400 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 45 – 58 k€ | 450 – 550 € / jour |
| Senior (> 6 ans) | 60 – 80 k€ | 600 – 750 € / jour |
| Régions | ||
| Débutant (0-2 ans) | 28 – 35 k€ | 300 – 400 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 38 – 50 k€ | 450 – 550 € / jour |
| Senior (> 6 ans) | 50 – 65 k€ | 600 – 750 € / jour |
Les salaires varient selon le niveau d’expertise, la taille de la structure et son secteur. Les startups tech, grands groupes et agences digitales sont les principaux recruteurs.
Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un Data Marketing Analyst ?
Les recruteurs sont très variés. Ce métier concerne tout secteur orienté client ou e-commerce. Il devient aussi central dans les organisations data-driven.
On trouve des opportunités dans :
- Les e-commerces et marketplaces (retail, beauté, food, mode...)
- Les scale-ups et startups à forte croissance
- Les agences digitales et cabinets de conseil
- Les entreprises SaaS et B2B tech
- Les banques, assurances, mutuelles
- Les médias et plateformes de streaming
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