Qu’est-ce qu’un AI Research Scientist ?
Un AI Research Scientist est un expert en intelligence artificielle. Il conçoit de nouveaux algorithmes et modèles pour faire avancer les capacités des machines à apprendre et à raisonner.
Ce métier se situe entre la recherche fondamentale et l’innovation technologique. Il est essentiel au développement de produits utilisant l’IA, comme les assistants vocaux, la robotique, ou les systèmes prédictifs avancés.
Quelles sont les missions d'un AI Research Scientist ?
Les missions varient selon les laboratoires, les entreprises et les projets. Toutefois, certaines responsabilités clés sont communes à la plupart des postes :
- Mener des recherches de pointe en machine learning, deep learning ou NLP.
- Publier des travaux dans des conférences scientifiques (NeurIPS, ICML, ACL...)
- Prototyper des algorithmes innovants et tester leur viabilité.
- Collaborer avec des équipes produit pour l’implémentation des modèles.
- Améliorer la performance des solutions existantes via la recherche appliquée.
- Superviser des thèses ou des projets de recherche collaboratifs académiques.
Ces chercheurs jouent un rôle clé dans la compréhension du langage, la perception visuelle ou l'apprentissage autonome d’une machine.
Quelles sont les compétences pour devenir AI Research Scientist ?
Pour exceller dans ce métier, il faut une expertise approfondie en mathématiques, informatique et statistiques. Les sujets comme l’algèbre linéaire, les probabilités et l’optimisation sont au cœur du métier.
Une solide expérience en programmation est indispensable. Python est le langage le plus couramment utilisé, mais la maîtrise de C++, Java ou Julia est aussi utile selon les projets.
Au-delà de la technique, les soft skills comptent aussi. La rigueur scientifique, la curiosité, la persévérance et la collaboration sont des qualités indispensables pour mener des recherches sur le long terme.
Outils et logiciels indispensables
- Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Jupyter Notebook
- Git et GitHub
- Hugging Face Transformers
- OpenAI Gym, RLlib, Ray
- MATLAB, R (selon contexte académique)
- Bash, Linux
- Google Colab
La maîtrise de bibliothèques et frameworks avancés est fortement attendue et évolue avec l’écosystème open source.
Quelles sont les formations ou études pour devenir AI Research Scientist ?
Le parcours académique est exigeant. La plupart des chercheurs en IA ont un doctorat (PhD) en intelligence artificielle, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées. Ce niveau est presque indispensable pour publier et être reconnu dans les conférences scientifiques.
Voici les principales étapes qui mènent à ce métier :
- Licence scientifique (mathématiques, informatique, mathématiques appliquées)
- Master en intelligence artificielle, data science ou machine learning
- Doctorat universitaire ou CIFRE en entreprise avec lien recherche
Certaines grandes écoles forment également à la recherche, comme l’École Polytechnique, ENS, Télécom Paris, Inria.
Des formations en ligne de haut niveau peuvent compléter ou orienter une carrière vers la recherche, via :
- DeepLearning.AI
- Coursera : Deep Learning Specialization
- CS231n (Stanford)
- OpenClassrooms - Data Scientist
- Fast.ai
Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?
Un AI Research Scientist peut évoluer vers plusieurs types de responsabilités selon ses aspirations et l’environnement professionnel :
- Lead Scientist ou Principal Researcher dans un laboratoire ou start-up deeptech
- AI Research Manager supervisant plusieurs équipes de recherche
- Transition vers le secteur académique : enseignant-chercheur à l’université
- Passage au R&D produit : Architecte IA ou Chief AI Scientist
Nombre d’experts en IA poursuivent une activité mixte entre laboratoires et collaborations industrielles, souvent à l’échelle internationale. Il est également courant de voir ces profils créer leur propre start-up ou spin-off.
Quel est le salaire d'un AI Research Scientist ?
Les salaires varient fortement selon la zone géographique, l’expérience et le type d’organisation (laboratoire, start-up, multinationale ou institution publique).
| Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM |
|---|---|---|---|---|
| Débutant (0-2 ans) | 45 - 55 k€ | 38 - 48k € | 33 - 40k € | 350 - 500 € / jour |
| Confirmé (3-6 ans) | 60 - 80k € | 50 - 70k € | 45 - 60k € | 500 - 700 € / jour |
| Senior (> 6ans) | 90 - 130k € | 80 - 110k € | 65 - 90k € | 700 - 1000 € / jour |
Les entreprises qui recrutent ce profil sont surtout les centres de R&D, les Big Tech (comme Google, Meta, Microsoft), les start-ups IA, les laboratoires publics, ou les grands groupes industriels en transformation numérique.
Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un AI Research Scientist ?
Les chercheurs en IA sont essentiels dans plusieurs secteurs clés :
- Technologie : Cloud, SaaS, automation, gaming
- Santé : diagnostic assisté par IA, imagerie médicale, recherche pharmaceutique
- Transports : véhicule autonome, planification de parcours
- Finance : prédiction des marchés, gestion algorithmique
- Énergie : prévision de consommation, maintenance prédictive
On retrouve ces profils dans les universités, les écoles d’ingénieurs, les instituts de recherche Inria, les grandes plateformes numériques américaines ou les start-ups IA françaises. Le poste est aussi présent chez les industriels comme Airbus, Thales, Orange ou TotalEnergies.
