Qu’est-ce qu’un Web Analyst ?
Le web analyst mesure et interprète les données issues des sites internet. Son rôle est essentiel pour suivre les comportements des utilisateurs et optimiser les performances digitales. Les entreprises s’appuient sur ses analyses pour améliorer leur stratégie marketing en ligne.
Ce poste est devenu stratégique avec la montée du e-commerce et la généralisation des outils d’analyse de trafic. À la croisée du marketing digital, de la data et de l’UX, le web analyst transforme les données en recommandations concrètes.
Quelles sont les missions d’un Web Analyst ?
Les missions du web analyst varient selon les objectifs de l’entreprise, mais certains points restent communs quel que soit le secteur.
- Collecte de données : installer des outils de tracking comme Google Analytics ou Tag Manager
- Suivi des KPIs : trafic, taux de rebond, taux de conversion, visiteurs uniques, temps passé, etc.
- Analyse comportementale : comprendre les parcours utilisateurs et les points de friction
- Test A/B : comparer différentes versions de pages pour optimiser la conversion
- Rapports : concevoir des dashboards et présenter les données aux équipes marketing ou produit
- Recommandations : proposer des pistes d’optimisation UX, SEO ou SEA selon les résultats
- Collaboration : travail avec les développeurs, designers UX, équipes CRM ou SEO
Son objectif n’est pas seulement d’observer des métriques. Il aide à prendre des décisions basées sur des faits. Cela fait du web analyst un acteur clé de la performance digitale.
Quelles sont les compétences pour devenir Web Analyst ?
Le web analyst doit savoir manier la donnée, comprendre les comportements utilisateurs et transformer les résultats en actions concrètes. Il doit aussi pouvoir vulgariser ses analyses.
Hard skills techniques
Une bonne maîtrise des langages, outils de data et suites analytics est indispensable. Voici les compétences techniques essentielles :
- Google Analytics (GA4) / Matomo / Adobe Analytics
- Google Tag Manager (GTM)
- SQL et bases de données
- Python ou R (idéal pour l’automatisation ou les modèles prédictifs)
- Excel / Google Sheets (fonction avancée, table de données)
- Outils de data visualisation (Data Studio, Tableau, Power BI)
- Notions d’UX / UI pour interpréter les données comportementales
- Outils de test A/B : Optimizely, VWO, AB Tasty
Soft skills transversaux
- Esprit analytique
- Curiosité envers les comportements numériques
- Capacité de synthèse et de recommandations
- Bon relationnel pour expliquer les données aux équipes non techniques
- Proactivité et autonomie
- Rigueur dans la gestion des données
Quelles sont les formations pour devenir Web Analyst ?
Il existe plusieurs parcours académiques ou pratiques pour accéder au métier de web analyst. Le poste est à la frontière entre marketing, data et technologie.
Parcours académiques
- Licence puis Master en marketing digital, e-business ou data marketing
- Écoles de commerce avec spécialisation en marketing digital
- Bac +5 en statistiques ou en data science avec appétence marketing
Certaines grandes écoles proposent des cursus adaptés comme :
Formations courtes, certifications et bootcamps
De nombreux professionnels du digital se forment en ligne ou par la pratique pour devenir web analyst. Voici quelques ressources reconnues :
- OpenClassrooms – Parcours Data Analyst
- DataDock – Organismes certifiés CPF
- Google Data Analytics Certificate
- Udemy – Formations sur Google Analytics et Data Studio
Certains profils autodidactes accèdent à ce métier via les certifications, la pratique régulière et les projets personnels. Une veille continue est fortement recommandée dans ce domaine en constante évolution.
Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?
Le web analyst peut évoluer vers des postes plus stratégiques ou des métiers liés à la data. Voici les principales évolutions possibles :
- Senior Web Analyst, en gérant une équipe ou un pôle complet
- Data Analyst ou Data Scientist, avec la maîtrise de Python ou R
- Growth Analyst, orienté business et acquisition
- Product Analyst, en support direct de l’équipe produit
- Responsable ou Directeur de la performance digitale
- Consultant en data marketing ou UX
Les profils expérimentés peuvent aussi travailler en freelance ou en cabinet de conseil pour accompagner plusieurs entreprises. La demande croissante pour la mesure de la performance en ligne rend ce métier très recherché sur le marché.
Quel est le salaire d'un Web Analyst ?
Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM |
---|---|---|---|---|
Débutant (0-2 ans) | 36 - 43 k€ | 30 - 36k € | 28 - 32k € | 200 - 300 € / jour |
Confirmé (3-6 ans) | 45 - 60k € | 40 - 52k € | 35 - 46k € | 350 - 500 € / jour |
Senior (> 6 ans) | 60 - 80k € | 52 - 68k € | 45 - 56k € | 500 - 650 € / jour |
Paris | ||
Débutant (0-2 ans) | 36 - 43 k€ | 200 - 300 € / jour |
Confirmé (3-6 ans) | 45 - 60k € | 350 - 500 € / jour |
Senior (> 6 ans) | 60 - 80k € | 500 - 650 € / jour |
Grandes villes | ||
Débutant (0-2 ans) | 30 - 36k € | 200 - 300 € / jour |
Confirmé (3-6 ans) | 40 - 52k € | 350 - 500 € / jour |
Senior (> 6 ans) | 52 - 68k € | 500 - 650 € / jour |
Régions | ||
Débutant (0-2 ans) | 28 - 32k € | 200 - 300 € / jour |
Confirmé (3-6 ans) | 35 - 46k € | 350 - 500 € / jour |
Senior (> 6 ans) | 45 - 56k € | 500 - 650 € / jour |
Le niveau de rémunération dépend du niveau d'expérience, de la maîtrise d’outils avancés et du secteur (agence, start-up, entreprise e-commerce ou grands groupes).
Quels sont les principaux secteurs d’activités et employeurs d’un Web Analyst ?
Le métier de web analyst s’exerce dans de nombreuses structures. Les entreprises orientées e-commerce et marketing digital sont les premières à recruter ce type de profils :
- Grands groupes dans la grande consommation, banque ou assurance
- Start-ups et scale-ups
- Sites e-commerce BtoC ou BtoB
- Agences de marketing digital et cabinets de conseil
Dans les grands groupes, le web analyst collabore avec plusieurs pôles (CRM, SEA, SEO). En start-up, il joue souvent un rôle plus transversal et autonome, avec un impact direct sur les campagnes ou l’UX.
Le métier attire aussi de nombreux freelances spécialisés en analytics, notamment via des missions pour plusieurs marques ou agences.