.webp)
Qu’est-ce que Google Cloud Platform Compute Engine ?
Google Cloud Platform Compute Engine est un service d'infrastructure en tant que service (IaaS) proposé par Google Cloud.
Il permet de créer et gérer des machines virtuelles (VM) dans le cloud. Ces VM fonctionnent comme des serveurs classiques, mais hébergées dans les centres de données de Google.
Compute Engine est conçu pour offrir de la puissance de calcul à la demande. Il convient aussi bien aux petites applications qu’aux systèmes complexes à grande échelle.
À quoi sert Google Cloud Platform Compute Engine ?
Compute Engine permet aux entreprises de lancer des serveurs virtuels rapidement, sans acheter de matériel physique.
Il est utilisé pour faire tourner des applications, héberger des sites web, traiter des données ou entraîner des modèles d’intelligence artificielle.
Les cas d’usage sont variés : démarrage de start-up, migration d’applications existantes, hausse ponctuelle de charge ou projets de recherche scientifique.
Il peut fonctionner seul ou être relié à d’autres services Google Cloud comme le stockage, les bases de données ou l’analyse de données.
Comment fonctionne Google Cloud Platform Compute Engine ?
Compute Engine utilise la virtualisation pour fournir des machines virtuelles sur demande.
Chaque VM est créée à partir d’une image système (ou « image machine »), comme Linux ou Windows. Elle peut être personnalisée selon les besoins.
L’utilisateur choisit les ressources : nombre de processeurs, mémoire RAM, stockage, type de réseau. Il peut aussi définir une zone géographique (data center).
Les VMs peuvent être lancées, arrêtées ou supprimées à tout moment depuis une interface web, une ligne de commande ou une API.
La facturation est basée sur le temps d’usage et les ressources consommées. Il est possible de faire des économies avec des engagements de durée ou des VMs préemptibles.
Différences avec des notions proches
Compute Engine est parfois confondu avec App Engine ou Google Kubernetes Engine (GKE).
App Engine est une plateforme gérée où l’infrastructure est masquée : on déploie directement du code, Google s’occupe du reste. À l’inverse, avec Compute Engine, l’utilisateur gère la machine virtuelle lui-même.
GKE (Kubernetes managé) repose sur des conteneurs et non des VM classiques. C’est plus adapté aux architectures modernes orientées microservices, alors que Compute Engine convient aux environnements plus traditionnels.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise de médias peut utiliser Compute Engine pour héberger ses sites web sur plusieurs VM, avec une montée en charge automatique lors des pics de trafic.
Un éditeur de logiciels peut déployer ses environnements de test sur Compute Engine pour simuler différentes configurations matérielles sans équipement physique.
Une entreprise dans le secteur de la finance peut lancer des VM haute performance pour des calculs de simulation ou d’analyse de risque.
Un laboratoire de recherche peut utiliser Compute Engine pour entraîner des modèles de machine learning nécessitant beaucoup de ressources.
Des structures publiques ou privées peuvent migrer des serveurs existants vers Compute Engine pour réduire leurs coûts de maintenance.