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Qu’est-ce que Google Cloud ML ?
Google Cloud ML est un ensemble de services de machine learning proposés par Google via sa plateforme cloud. Il permet de créer, entraîner et déployer des modèles d'intelligence artificielle (IA) sans gérer l'infrastructure sous-jacente.
Il regroupe plusieurs outils comme AutoML, Vertex AI ou les API pré-entraînées pour la vision, le langage ou la traduction. Ces services s’adressent aux développeurs, analystes et data scientists.
À quoi sert Google Cloud ML ?
Google Cloud ML est utilisé pour automatiser des tâches complexes grâce à l’intelligence artificielle. Il permet de traiter rapidement de grandes quantités de données.
Les entreprises s’en servent pour classer des images, analyser des textes, prévoir des ventes ou détecter des fraudes. Le service facilite aussi l'intégration de l’IA dans des applications sans expertise avancée.
Il réduit le temps de développement grâce à des modèles prêts à l'emploi ou faciles à entraîner. Cela permet d’optimiser les processus métiers et d'améliorer la prise de décision.
Comment fonctionne Google Cloud ML ?
Google Cloud ML propose différentes méthodes pour exploiter l’IA. L'utilisateur peut :
- utiliser une API standard (ex. : reconnaissance d’image, analyse de texte)
- entraîner un modèle via AutoML, sans coder
- concevoir et déployer un modèle personnalisé avec Vertex AI
Le service se charge de la gestion des ressources, comme les serveurs ou les GPU. L’utilisateur peut se concentrer sur ses données et ses résultats.
Les modèles peuvent être testés, versionnés et déployés dans des environnements de production en quelques étapes. L’intégration avec les autres services Google facilite leur usage dans des projets plus larges.
Différences avec des notions proches
Google Cloud ML est différent de TensorFlow, bien que les deux soient liés. TensorFlow est une bibliothèque open source pour construire des modèles IA. Google Cloud ML est une plateforme clé en main qui peut utiliser TensorFlow, mais aussi d'autres outils plus simplifiés.
Il ne faut pas non plus le confondre avec AutoML seul. AutoML est un composant de Google Cloud ML qui automatise certaines tâches de création de modèles. Google Cloud ML couvre un éventail plus large allant jusqu’au déploiement complet.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise de e-commerce utilise Google Cloud Vision API pour classer automatiquement des milliers de photos produits. Cela accélère la mise en ligne du catalogue.
Un cabinet RH se sert de Natural Language API pour analyser des CV ou lettres de motivation. Il extrait les compétences ou expériences clés en quelques secondes.
Une banque emploie Vertex AI pour développer un modèle de détection de fraude à partir de son historique de transactions. Le modèle est entraîné, testé et mis en production sur la même plateforme.
Enfin, une startup dans la logistique utilise AutoML pour prédire les retards de livraison en fonction de différents facteurs : météo, lieu, type de marchandise.