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Qu’est-ce que Google BigQuery ?
Google BigQuery est un service d’analyse de données massives proposé par Google Cloud. Il permet aux entreprises d’interroger rapidement de très grandes quantités de données.
Ce service fait partie de la famille des « bases de données cloud ». Contrairement aux systèmes traditionnels, il n'exige aucune gestion d’infrastructure par l’utilisateur.
BigQuery est conçu pour le traitement de requêtes SQL sur des volumes allant jusqu’à plusieurs milliards de lignes en quelques secondes.
À quoi sert Google BigQuery ?
BigQuery est utilisé pour analyser de gros volumes de données. Cela inclut des données de ventes, de navigation web ou de capteurs IoT.
Il aide les entreprises à prendre des décisions basées sur des données concrètes. Il peut être relié à d’autres outils comme Google Analytics ou Looker Studio.
Les professionnels de la finance, du marketing ou de l’ingénierie l'utilisent pour produire des rapports, détecter des tendances ou construire des modèles prédictifs.
C’est une solution recherchée dès qu’un système classique ne suffit plus en termes de vitesse ou de volume.
Comment fonctionne Google BigQuery ?
BigQuery utilise un modèle de traitement réparti. Cela signifie que les requêtes sont divisées et traitées par plusieurs machines en parallèle.
Les données sont stockées dans des tables, comme dans une base SQL classique. Les utilisateurs interrogent ces tables avec le langage SQL standard.
Toute l’infrastructure technique est gérée automatiquement par Google. L’utilisateur ne se préoccupe ni du stockage, ni des serveurs.
La facturation est basée sur la quantité de données traitées. Il n'est pas nécessaire de réserver des ressources à l'avance.
Différences avec des notions proches
BigQuery n’est pas une base de données relationnelle classique comme MySQL ou PostgreSQL. Il est conçu pour l’analyse, pas pour les transactions en temps réel.
Il ne remplace pas une base de production utilisée pour une application web ou mobile. Il complète ce type de base pour des traitements analytiques lourds.
Contrairement à un entrepôt de données local, BigQuery est une solution cloud à la demande. Il n’exige aucune installation ni administration technique approfondie.
Il est aussi différent de solutions comme Excel ou Google Sheets : ces outils ne peuvent pas manipuler des milliards de lignes efficacement.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise de e-commerce utilise BigQuery pour suivre les commandes, les clics et le comportement des visiteurs sur son site.
Un service RH peut analyser les données de paie et d’absentéisme pour produire des indicateurs de performance.
Un analyste marketing peut croiser les données de plusieurs sources (CRM, publicité, trafic) et en tirer des tableaux de bord en temps réel.
Une start-up dans la santé connectée peut analyser des millions de relevés venant de dispositifs portables, de manière sécurisée et rapide.