Glue

Glue est un service d'intégration proposé par AWS pour automatiser l’extraction, la transformation et le chargement de données (ETL).

Le terme "Glue", dans un contexte informatique, désigne un ensemble d’outils ou de services utilisés pour connecter plusieurs systèmes ou applications entre eux. Il sert à automatiser, synchroniser ou faire circuler l'information entre des composants techniques différents.

Glue est essentiel dans les architectures modernes comme le cloud, les microservices ou les systèmes distribués. Il permet aux entreprises de gagner en efficacité sans tout redévelopper manuellement.

Qu’est-ce que Glue ?

Glue signifie littéralement "colle". Il fait référence à des solutions logicielles chargées de faire le lien entre plusieurs programmes ou plateformes.

Ce terme s’applique souvent à des scripts, des connecteurs ou des services qui synchronisent les données, déclenchent des actions ou assurent le transfert fluide d’informations entre différentes briques applicatives.

Dans les environnements cloud ou hybrides, glue désigne aussi des services managés comme AWS Glue, conçus pour intégrer et transformer des données entre systèmes.

À quoi sert Glue ?

Glue est utilisé dès qu’un système doit communiquer avec un autre.

Par exemple, dans une entreprise, un outil RH peut devoir envoyer des données vers un logiciel de paie. Plutôt que de le faire à la main, une "Glue" automatisera ces échanges selon des règles définies.

Voici quelques usages typiques :

  • Connexion entre une application métier et un tableau de bord de reporting
  • Synchronisation entre un système de gestion commerciale et un CRM
  • Automatisation des transferts de données entre une base de données et un moteur d’analyse

Glue permet aussi d’éviter les erreurs humaines, de gagner du temps et d’unifier les processus dans des organisations complexes.

Comment fonctionne Glue ?

Le fonctionnement dépend du type de glue utilisé. Il peut s’agir :

  • de scripts programmés (ex. : Python, Bash) qui récupèrent, transforment puis envoient des données
  • de connecteurs préconçus entre deux applications, via API
  • de services "serverless" comme AWS Glue ou Azure Data Factory

Ces outils agissent souvent en trois étapes simples : extraire les données (source), les transformer au besoin, puis les charger dans un autre système (destination). C’est ce que l’on appelle le modèle ETL (Extract, Transform, Load).

Différences avec des notions proches

Glue n’est pas un middleware complet. Un middleware est une couche logicielle entre le système d’exploitation et les applications.

La glue est plus ciblée. Elle intervient ponctuellement pour orchestrer des interactions précises entre plusieurs éléments techniques.

Elle se distingue aussi d’un outil d’intégration continu ou d’un outil de déploiement. Ces derniers gèrent des chaînes de production logicielle, là où la glue s’occupe de faire circuler l’information entre services déjà existants.

Enfin, un connecteur prêt à l’emploi peut être considéré comme une forme de "glue", mais tous les outils glue ne sont pas des connecteurs standards. Beaucoup sont personnalisés.

Exemples ou cas d’usage concrets

Une entreprise retail utilise un outil de caisse (POS) différent dans chaque magasin. Pour centraliser les ventes, un script glue extrait les données, les convertit dans un format standard, puis les envoie vers un tableau de bord global.

Une société B2B reçoit chaque jour des leads depuis plusieurs plateformes (site web, événements, appels). Un service glue collecte ces données et les pousse automatiquement vers le CRM de l’équipe commerciale.

Dans le secteur RH, une solution de glue peut synchroniser les dossiers de nouveaux employés entre une plateforme de recrutement et un logiciel SIRH, dès que le contrat est signé.

Dans un environnement cloud, AWS Glue permet à une entreprise de fusionner plusieurs bases de données issues de différents services, pour réaliser des analyses transversales sans devoir tout réécrire.

FAQ

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Qu’est-ce qu’AWS Glue exactement ?

AWS Glue est un service géré de transformation de données. Il permet d’automatiser les processus ETL sur des données stockées dans le cloud.

À quoi sert AWS Glue ?

Glue sert à automatiser la collecte, le nettoyage, la transformation et le chargement de données vers des bases ou data lakes pour l’analyse.

Quelle est la différence entre AWS Glue et un script ETL classique ?

Glue est entièrement managé, évolutif et sans serveur. Il facilite les tâches ETL sans gérer l’infrastructure ni le code en dur.

Quand utiliser AWS Glue ?

On utilise Glue quand on a besoin d'intégrer rapidement un grand volume de données provenant de sources variées dans un environnement cloud.

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