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Qu’est-ce que computer vision ?
La computer vision, ou vision par ordinateur, est un domaine de l’intelligence artificielle. Elle permet aux machines de comprendre et d’interpréter des images ou des vidéos.
Elle consiste à analyser des informations visuelles, comme le ferait un humain. L’objectif est que l’ordinateur réagisse à partir de ce qu’il “voit”.
À quoi sert computer vision ?
La computer vision est utilisée dans de nombreux secteurs. Elle automatise l’analyse visuelle à grande échelle, réduisant les erreurs humaines.
Dans l’industrie, elle sert à contrôler la qualité sur les chaînes de production. En médecine, elle aide à interpréter des images issues d’IRM ou de scanners.
Dans le secteur automobile, elle permet à un véhicule de détecter les obstacles et de lire les panneaux. En sécurité, elle analyse les images de vidéosurveillance.
Elle est aussi présente dans nos usages quotidiens : reconnaissance faciale, filtres photo, ou tri automatique de photos dans nos smartphones.
Comment fonctionne computer vision ?
La computer vision repose sur des algorithmes mathématiques et de l’apprentissage automatique (machine learning). Ces algorithmes reconnaissent des formes, des objets ou des visages dans des images numériques.
Les images sont converties en données numériques. L’ordinateur analyse ces données en repérant des motifs, des couleurs ou des structures géométriques.
Des modèles entraînés à partir d’une grande quantité d’images permettent de faire des prédictions. Par exemple, reconnaître une voiture parmi d’autres objets.
Le deep learning, une branche du machine learning, permet d’obtenir de meilleurs résultats sur des images complexes. Il utilise des réseaux de neurones pour imiter le fonctionnement du cerveau humain.
Différences avec des notions proches
La computer vision est parfois confondue avec la reconnaissance d’image. Pourtant, cette dernière n’est qu’une application spécifique de la vision par ordinateur.
Elle se distingue aussi de la vision artificielle utilisée en robotique industrielle, qui est souvent plus simple et axée sur des tâches précises et répétitives.
Contrairement à l’imagerie numérique, qui se concentre sur la capture et le traitement d’images, la computer vision cherche à comprendre le contenu de ces images.
Exemples ou cas d’usage concrets
Dans le domaine de la santé, la computer vision aide à détecter des tumeurs sur des images médicales. Des algorithmes peuvent signaler des anomalies invisibles à l’œil non expert.
Pour la logistique, elle automatise le tri des colis en lisant les étiquettes. Elle vérifie aussi les stocks grâce à la reconnaissance visuelle en entrepôt.
Les aéroports utilisent la reconnaissance faciale pour accélérer les contrôles d’identité. Certaines entreprises s’en servent aussi pour contrôler l’accès à des bâtiments.
Dans le commerce, elle permet de suivre le comportement des clients en magasin. On peut aussi l’utiliser pour détecter des vols ou analyser les flux de circulation.
Dans l’agriculture, des drones munis de caméras analysent l’état des cultures. Cela facilite la détection de maladies ou de zones à irriguer.