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Qu’est-ce que AWS Redshift ?
AWS Redshift est un service cloud de gestion de bases de données. Il permet d’analyser de grands volumes de données.
Il est proposé par Amazon Web Services (AWS) et conçu pour l’analyse rapide de données complexes. Il appartient à la famille des entrepôts de données ou “data warehouses”.
Redshift est optimisé pour les charges de travail analytiques, c’est-à-dire les calculs et les rapports sur les données.
À quoi sert AWS Redshift ?
Redshift est utilisé pour centraliser, stocker et interroger de grandes quantités de données.
Il aide les entreprises à produire des tableaux de bord, des rapports et des analyses métiers. Il est courant dans les domaines de la finance, du marketing, du commerce et des ressources humaines.
Les équipes peuvent croiser différentes sources de données (CRM, ERP, outils RH) pour en tirer des insights fiables et rapides.
Redshift accélère les traitements de données grâce à un moteur spécialement conçu pour les calculs en parallèle.
Comment fonctionne AWS Redshift ?
Redshift repose sur un cluster de serveurs virtuels, appelé nœuds, hébergés sur le cloud AWS.
Chaque nœud traite une partie des données. Cela permet de distribuer les calculs et de les exécuter plus vite.
Les données sont stockées en colonnes, une méthode plus efficace pour les requêtes analytiques que le stockage en lignes.
Les utilisateurs envoient leurs requêtes en SQL via des outils standards ou directement via Redshift. Le moteur exécute ensuite les requêtes sur les nœuds concernés.
Redshift peut aussi se connecter à d'autres services AWS, comme S3 (stockage de fichiers) ou Glue (préparation de données).
Différences avec des notions proches
Redshift est souvent comparé à une base de données traditionnelle comme MySQL ou PostgreSQL. Mais son objectif est différent.
Une base de données classique est conçue pour gérer les opérations courantes : lecture et écriture de données en temps réel.
Redshift est fait pour analyser des ensembles de données massifs. Il ne gère pas bien les mises à jour fréquentes sur de petites données.
Il se distingue aussi de services comme Amazon RDS (base relationnelle sur le cloud) par sa spécialisation dans l’analytique.
Par rapport à des outils comme Google BigQuery ou Snowflake, Redshift se différencie par sa structure technique et sa proximité avec l’écosystème AWS.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise e-commerce utilise Redshift pour analyser le comportement d’achat des clients. Elle centralise les données issues du site, du CRM et des réseaux sociaux.
Une direction RH construit un tableau de suivi des recrutements à partir des données de plusieurs outils internes. Redshift permet de calculer les délais d’embauche, les sources de candidatures et le taux de rétention.
Une société financière traite des millions de transactions par jour. Redshift est utilisé pour générer des rapports réglementaires et repérer des anomalies dans les montants ou les comptes.
Une start-up SaaS améliore sa connaissance client en croisant données produit, support et usage. Redshift alimente les outils de business intelligence de l’entreprise.