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Qu’est-ce que AWS CloudFormation ?
AWS CloudFormation est un service proposé par Amazon Web Services. Il permet d’automatiser la création et la gestion de ressources dans le cloud.
Il repose sur des modèles écrits en JSON ou YAML. Ces modèles décrivent l’architecture à déployer : serveurs, bases de données, réseaux, etc.
L’objectif est de gagner en cohérence, en rapidité et en fiabilité lors du déploiement d’environnements techniques.
À quoi sert AWS CloudFormation ?
AWS CloudFormation est utilisé pour gérer l’infrastructure comme du code, aussi appelée IaC (“Infrastructure as Code”).
Il permet aux équipes informatiques de créer des environnements complets par simple exécution d’un modèle. Ce modèle est versionné, testé et réutilisable.
Cela évite de configurer les ressources manuellement, ce qui réduit les erreurs humaines. Cette approche accélère aussi les mises en production.
CloudFormation est utile pour les startups, les grandes entreprises et les équipes DevOps cherchant à améliorer leurs flux de travail cloud.
Comment fonctionne AWS CloudFormation ?
L’utilisateur crée un document JSON ou YAML appelé “template CloudFormation”. Ce document décrit toutes les ressources à déployer.
Une fois ce modèle prêt, il est soumis à AWS CloudFormation, qui l’interprète. Le service crée ensuite un “stack”, c’est-à-dire un ensemble de ressources basées sur ce modèle.
Les “stacks” peuvent être mis à jour, supprimés ou recréés en fonction des évolutions du modèle. Cela garantit un contrôle précis sur l’infrastructure.
Il est aussi possible d’intégrer CloudFormation dans des processus d’intégration continue (CI/CD) pour automatiser l’ensemble du cycle de vie.
Différences avec des notions proches
AWS CloudFormation se distingue d’outils comme Terraform, bien qu’ils poursuivent des objectifs similaires.
Terraform fonctionne avec plusieurs fournisseurs de cloud, tandis que CloudFormation est propre à AWS.
Certains services AWS, comme Elastic Beanstalk ou AWS Copilot, créent aussi de l’infrastructure, mais de manière plus abstraite. CloudFormation propose un contrôle plus fin et plus bas niveau.
Enfin, contrairement à des scripts shell ou manuels, CloudFormation permet à plusieurs équipes de collaborer sur une infrastructure partagée, fiable et traçable.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une startup crée un modèle pour déployer automatiquement ses environnements de test et de production. Elle gagne du temps et réduit les erreurs sur ses mises à jour.
Un groupe industriel versionne son architecture AWS avec CloudFormation. Il peut alors recréer des environnements identiques dans différentes régions du globe.
Une DSI modernise son infrastructure. CloudFormation remplace la documentation manuelle par des modèles maintenus dans Git, suivis par les équipes DevOps.
Un recruteur technique peut évaluer la compétence d’un candidat grâce à un test de déploiement automatisé avec AWS CloudFormation. Cela met en lumière sa maîtrise de l’infrastructure cloud.