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Qu’est-ce qu’Apache Hadoop ?
Apache Hadoop est un logiciel libre de traitement de données à grande échelle. Il permet de stocker et d’analyser d’immenses volumes d’informations, souvent appelées "Big Data".
Il est conçu pour fonctionner sur des groupes d’ordinateurs reliés entre eux. Ces machines peuvent être simples et peu coûteuses, ce qui optimise les coûts d’infrastructure.
À quoi sert Apache Hadoop ?
Apache Hadoop est utilisé par les entreprises qui gèrent des données massives. Il permet de traiter rapidement des pétaoctets ou des exaoctets d’informations.
Les secteurs concernés incluent la finance, les télécoms, la santé, le e-commerce et les réseaux sociaux. Les entreprises y voient un moyen de mieux comprendre leurs utilisateurs ou d’optimiser leurs opérations.
Exemple : une banque peut détecter des fraudes en analysant en temps réel les opérations de millions de clients.
Comment fonctionne Apache Hadoop ?
Apache Hadoop repose sur deux composants principaux : HDFS et MapReduce.
HDFS (Hadoop Distributed File System) permet de stocker des fichiers de manière distribuée. Chaque fichier est découpé en blocs, ensuite répartis sur plusieurs machines.
MapReduce est un modèle de traitement. Il divise une tâche en sous-tâches simples (Map), puis regroupe les résultats (Reduce). Ce traitement parallèle le rend très efficace.
D'autres composants comme YARN et Hive viennent enrichir Hadoop. YARN gère les ressources, et Hive permet de faire des requêtes en langage proche du SQL.
Différences avec des notions proches
Apache Hadoop est souvent comparé à Spark ou à des bases de données NoSQL.
Contrairement à une base NoSQL, Hadoop n’est pas une base de données mais une plateforme de traitement de données.
Spark est un moteur de traitement plus rapide que Hadoop MapReduce, mais il consomme plus de mémoire. Hadoop reste plus adapté pour le stockage massif de données sur le long terme.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise de transport peut analyser les données GPS de milliers de véhicules pour optimiser les trajets.
Une chaîne de grande distribution peut suivre les ventes en temps réel, détecter les ruptures de stock et ajuster ses approvisionnements.
Un hôpital peut exploiter des millions de dossiers patients pour détecter des tendances médicales ou anticiper des risques sanitaires.
Une plateforme vidéo peut analyser le comportement des utilisateurs pour recommander du contenu plus pertinent.