Alation

Alation est un logiciel de gestion de données utilisé dans les entreprises pour organiser, trouver et sécuriser les informations. Il aide les équipes à mieux comprendre leurs données et à en améliorer l’usage.

Ce type d’outil est utile pour les décideurs, les analystes ou les ingénieurs qui travaillent avec de grands volumes de données.

Qu’est-ce que Alation ?

Alation est une plateforme logicielle de type "data catalog", ou catalogue de données. Elle centralise des informations réparties dans plusieurs bases de données, applications ou systèmes d’information.

Le but est de rendre les données plus accessibles, compréhensibles et fiables pour les utilisateurs internes d’une organisation.

Alation intègre également des fonctions de gouvernance de données. Cela signifie que l’on peut contrôler qui accède à quelles données, et comment elles sont utilisées ou partagées.

Ce logiciel est souvent utilisé dans les grandes entreprises qui doivent gérer des sources de données complexes et dispersées.

À quoi sert Alation ?

Alation a plusieurs usages au sein d’une organisation travaillant autour de la donnée.

• Cartographier les données présentes dans différents systèmes (CRM, ERP, entrepôts de données, etc.)
• Fournir un moteur de recherche centralisé pour retrouver rapidement une information
• Documenter les données pour en faciliter la compréhension par les équipes
• Mettre en place des règles de gouvernance et de conformité (RGPD, audits, accès restreints)
• Aider les équipes techniques et métiers à se baser sur une source fiable de vérité

Concrètement, un analyste peut utiliser Alation pour savoir où se trouve une donnée, comment elle est calculée, et si elle peut être utilisée dans son rapport.

Un responsable conformité peut, lui, vérifier que les accès aux données sensibles respectent les politiques internes ou les obligations légales.

Comment fonctionne Alation ?

Alation se connecte aux systèmes de données de l’entreprise, comme un entrepôt de données, un logiciel métier ou un outil de visualisation.

Il analyse ces sources automatiquement pour détecter les schémas de données (tables, colonnes, structures relationnelles, etc.).

Ces informations sont ensuite regroupées, classées et enrichies dans un catalogue central, consultable par les équipes via une interface web.

Les utilisateurs peuvent ajouter des descriptions, valider certaines données comme « certifiées », ou commenter pour partager leur expertise métier.

La plateforme utilise aussi des algorithmes pour repérer les usages fréquents, suggérer des définitions, ou remonter des problèmes potentiels.

Différences avec des notions proches

Alation ne remplace pas les outils d’analyse ou de stockage des données. Il les complète.

Un entrepôt de données (ou data warehouse) stocke l’information. Un outil comme Tableau ou Power BI permet de la visualiser. Alation aide à savoir où elle se trouve et comment l’utiliser correctement.

Contrairement à une documentation manuelle sur un Wiki, Alation automatise la cartographie et offre des fonctions intégrées de recherche, de gouvernance et de qualité.

Il se distingue aussi des outils purement techniques de gestion de métadonnées par sa facilité d’usage pour les profils non techniques.

Exemples ou cas d’usage concrets

Dans une banque, des analystes utilisent Alation pour retrouver rapidement les définitions des indicateurs financiers utilisés dans leurs rapports mensuels.

Dans le secteur de la santé, il permet d’identifier les bases de données contenant des informations personnelles, pour mieux encadrer les accès et respecter le RGPD.

Une équipe RH d’un grand groupe peut s’en servir pour croiser les données internes sur les talents sans risquer d’utiliser une colonne obsolète ou mal définie.

Enfin, dans une entreprise e-commerce, Alation aide les data scientists à valider que les données de comportement client utilisées dans leurs modèles sont bien à jour, exactes et autorisées à être exploitées.