Expert simulation numérique : métier, missions et salaire

Un expert simulation numérique modélise des phénomènes complexes grâce à l'informatique pour appuyer l'innovation et la prise de décision.
Julien Lourenço

Qu’est-ce qu’un expert simulation numérique ?

L’expert en simulation numérique construit des modèles virtuels pour tester, analyser et prédire le comportement de systèmes physiques complexes.

Il transforme des concepts abstraits en prototypes numériques. Ce métier allie modélisation, physique, mathématiques et informatique.

Très prisé dans l’aéronautique, l’automobile, l’énergie ou la santé, il permet de gagner du temps en conception, d’économiser du matériel et d’améliorer les performances produits.

Quelles sont les missions d'un expert simulation numérique ?

Les tâches varient selon le secteur d'activité (transport, énergie, biomédical), la taille de l'entreprise et la nature des produits étudiés.

Cependant, les missions principales restent constantes dans la plupart des postes :

  1. Analyser les besoins et cahier des charges du client
  2. Choisir la méthodologie de modélisation adaptée (éléments finis, volumes finis, etc.)
  3. Créer le modèle numérique du système (CAO, maillage)
  4. Réaliser les simulations (thermique, mécanique, fluide…)
  5. Corriger et affiner les modèles selon les résultats observés
  6. Animer des revues de résultats avec l’équipe projet
  7. Valider les hypothèses par comparaison avec des essais réels
  8. Documenter et rédiger les rapports d’analyse

Dans certains cas, l’expert peut aussi développer des outils personnalisés pour automatiser certaines tâches ou simuler des cas complexes spécifiques.

Quelles sont les compétences pour devenir expert simulation numérique ?

Ce métier exige une forte technicité. Il requiert à la fois des bases scientifiques solides et une vraie rigueur intellectuelle.

Il faut savoir comprendre, traduire mathématiquement un problème, et interpréter avec recul les résultats.

Hard skills et soft skills

Les compétences techniques clés :

  • Maîtrise des méthodes de modélisation numérique (éléments finis, volumes finis…)
  • Connaissances en mécanique des solides, thermodynamique, acoustique, transferts thermiques…
  • Bon niveau en mathématiques appliquées
  • Expérience avec les outils de calcul (type ANSYS, Abaqus, COMSOL)
  • Maîtrise des langages comme Python, Matlab ou C++

Les qualités personnelles à posséder :

  • Rigueur scientifique
  • Curiosité technique
  • Bonne capacité d’analyse et de synthèse
  • Sens de la communication
  • Goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire

Outils et logiciels indispensables

  • ANSYS
  • Abaqus
  • COMSOL Multiphysics
  • Matlab / Simulink
  • Python (pour le scripting, l’analyse de données)
  • CAO : CATIA, SolidWorks
  • Gmsh, Salomé pour le maillage
  • Git pour la gestion de version

Quelles sont les formations ou études pour devenir expert simulation numérique

Le parcours classique : une formation bac+5 dans une école d’ingénieur ou un master universitaire avec spécialisation mécanique, thermique, physique numérique ou mathématiques appliquées.

Parcours académiques possibles :

  • Classes préparatoires + écoles d'ingénieurs (Arts et Métiers, ENSEEIHT, INSA, Polytech...)
  • Licence en mécanique, mathématiques ou physique suivie de Master 2 spécialisé : modélisation numérique, physique numérique ou ingénierie mécanique.

Certifications et formations complémentaires :

  • OpenClassrooms pour le développement Python et la manipulation de données
  • Udemy pour des modules sur la simulation numérique avec ANSYS ou MATLAB
  • Coursera pour de grandes écoles ou universités (Stanford, Imperial College) avec des cours spécialisés

Les doctorats sont aussi très appréciés pour accéder au poste de référent ou expert R&D dans les grandes entreprises ou centres techniques.

Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?

Avec l'expérience, un expert simulation numérique peut facilement évoluer vers des postes à responsabilité technique ou managériale.

Voici quelques débouchés :

  • Responsable simulation ou chef de pôle numérique
  • Référent technique (sujets critiques, certifications, méthodes de calculs)
  • Chargé d’innovation ou expert R&D
  • Consultant indépendant en modélisation numérique
  • Formateur en logiciels de calcul scientifique

Dans un secteur comme l’industrie 4.0, ces profils sont très demandés. Le besoin d’optimiser des produits complexes pousse à recruter des spécialistes du calcul numérique.

Quel est le salaire d'un expert simulation numérique ?

Grille de salaires annuels et Taux Journalier Moyen (TJM) en France pour un Expert en Simulation Numérique, par niveau d’expérience et zone géographique
Niveau d’expérience Paris Grandes villes Régions Freelance TJM
Débutant (0-2 ans) 38 - 45k € 35 - 42k € 30 - 38k € 300 - 400 € / jour
Confirmé (3-6 ans) 50 - 65k € 45 - 58k € 40 - 50k € 400 - 600 € / jour
Senior (> 6 ans) 70 - 90k € 60 - 75k € 50 - 65k € 600 - 800 € / jour
Paris
Débutant (0-2 ans) 38 - 45k € 300 - 400 € / jour
Confirmé (3-6 ans) 50 - 65k € 400 - 600 € / jour
Senior (> 6 ans) 70 - 90k € 600 - 800 € / jour
Grandes villes
Débutant (0-2 ans) 35 - 42k € 300 - 400 € / jour
Confirmé (3-6 ans) 45 - 58k € 400 - 600 € / jour
Senior (> 6 ans) 60 - 75k € 600 - 800 € / jour
Régions
Débutant (0-2 ans) 30 - 38k € 300 - 400 € / jour
Confirmé (3-6 ans) 40 - 50k € 400 - 600 € / jour
Senior (> 6 ans) 50 - 65k € 600 - 800 € / jour

Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un expert simulation numérique ?

L’expert simulation numérique trouve facilement sa place dans l’industrie. Les grands groupes industriels et les bureaux d’études sont les employeurs principaux.

Parmi les secteurs les plus actifs :

  • Aéronautique (Airbus, Safran)
  • Automobile (Renault, Stellantis, Valeo)
  • Énergie (EDF, ENGIE, Framatome)
  • Nucléaire
  • Biomédical (santé, prothèses, équipements)
  • Chimie et transformation industrielle

Des sociétés de services d’ingénierie (ESN, sociétés de conseil technique) recherchent aussi ces profils pour des projets clients.

Enfin, des start-ups incubées dans les deeptechs et laboratoires publics proposent des postes à haute valeur ajoutée technique dans la modélisation complexe.

FAQ

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Qu'est-ce qu'un expert simulation numérique ?

Un expert en simulation numérique est un ingénieur ou chercheur spécialisé dans la modélisation de systèmes physiques ou industriels à l'aide de méthodes informatiques. Il utilise des logiciels de simulation pour prédire le comportement de certains phénomènes (thermiques, mécaniques, fluidiques, etc.) sans avoir à réaliser de prototypes physiques. Ses compétences sont essentielles dans des secteurs comme l’aéronautique, l’automobile, l’énergie ou encore le médical, où la simulation permet d’optimiser la conception et de réduire les coûts de développement.

Quel est le salaire d'un expert simulation numérique ?

Le salaire d’un expert en simulation numérique varie selon son expérience, son niveau de spécialisation, et le secteur d’activité. En début de carrière, il peut espérer entre 35 000€ et 45 000€ brut par an. Après quelques années d’expérience ou en travaillant dans des industries de pointe (aéronautique, défense, énergie), ce salaire peut évoluer entre 55 000€ et 75 000€, voire davantage pour des profils seniors en gestion de projet ou en R&D avancée.

Comment devenir expert simulation numérique ?

Pour devenir expert en simulation numérique, un diplôme d’ingénieur (BAC+5) en mécanique, physique, mathématiques appliquées ou en informatique scientifique est généralement requis. Des connaissances solides en modélisation mathématique, calcul scientifique, programmation (type C++, Python, MATLAB) et utilisation de logiciels de simulation (Ansys, Abaqus, COMSOL...) sont indispensables. Une spécialisation en simulation numérique ou calcul haute performance (HPC) est souvent un atout, et un doctorat peut être recommandé pour accéder à des postes en recherche ou innovation.

Quelles sont les missions d'un expert simulation numérique ?

Les missions d’un expert en simulation numérique incluent la conception de modèles numériques représentant des phénomènes physiques, le paramétrage et l’exécution des simulations, l’analyse des résultats, et la formulation de recommandations techniques. Il collabore étroitement avec les équipes de conception, de recherche ou d’essai pour optimiser les produits ou anticiper les contraintes. Il peut également participer à l’amélioration continue des outils de simulation en intégrant de nouveaux algorithmes ou en développant des méthodes numériques spécifiques.

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