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Qu’est-ce que Scala ?
Scala est un langage de programmation conçu pour être concis, moderne et puissant. Il mélange la programmation orientée objet et la programmation fonctionnelle.
Créé en 2003, Scala fonctionne sur la machine virtuelle Java (JVM). Il permet donc d’utiliser les bibliothèques Java existantes, tout en offrant plus de flexibilité.
Son nom vient de “scalable language” – un langage évolutif. Cela signifie que Scala s’adapte aussi bien aux petits projets qu’aux systèmes complexes.
À quoi sert Scala ?
Scala est utilisé quand on cherche à combiner performance, robustesse et expressivité du code. C’est un choix fréquent dans les projets exigeants en calculs et en données.
Il est courant dans les domaines suivants :
- Traitement du Big Data (souvent avec Apache Spark)
- Développement d’API et de microservices
- Intelligence artificielle et machine learning
- Systèmes bancaires ou assurantiels complexes
Des entreprises comme Twitter ou LinkedIn ont utilisé Scala pour améliorer les performances de leur infrastructure.
Comment fonctionne Scala ?
Scala compile le code en bytecode, exécuté ensuite par la JVM. Cela permet une compatibilité directe avec l’univers Java.
Le langage supporte deux approches : orientée objet (comme Java) et fonctionnelle (inspirée de Haskell). Cette dualité permet d’écrire du code plus flexible.
Par exemple, les fonctions en Scala sont traitées comme des objets. On peut donc les passer en argument, les stocker ou les renvoyer comme des valeurs.
Scala propose aussi un typage fort, avec un système de types avancé. Il réduit les erreurs au moment de l’exécution.
Différences avec des notions proches
Scala est souvent comparé à Java, car tous deux tournent sur la JVM. Les grandes différences sont liées à la syntaxe et aux paradigmes proposés.
Par rapport à Java :
- Scala propose une syntaxe plus concise
- Il intègre nativement la programmation fonctionnelle
- Le système de types est plus expressif
On le compare aussi à Kotlin, qui vise une meilleure lisibilité pour les projets Android. Scala, lui, est plus orienté performance et calculs complexes.
Exemples ou cas d’usage concrets
Un ingénieur data peut utiliser Scala avec Apache Spark pour analyser des téraoctets de données en quelques minutes.
Une équipe de développeurs back-end choisira Scala pour créer des microservices performants, tout en restant compatibles avec le code Java existant.
Dans la finance, des modèles statistiques complexes peuvent être codés en Scala pour optimiser les algorithmes de risque ou de trading automatique.
Enfin, des chercheurs en IA peuvent s’en servir pour écrire des fonctions mathématiques avancées, tout en gardant le contrôle sur la mémoire et les performances.