Pytest est un outil utilisé pour tester le code écrit en langage Python. Il fait partie des frameworks de test automatisé les plus populaires dans l’écosystème Python.
Il permet de vérifier que le code fonctionne correctement, en facilitant l’écriture et l’exécution de tests unitaires et fonctionnels.
Qu’est-ce que Pytest ?
Pytest est un framework de test pour le langage Python. Il permet d’écrire des tests simples ou complexes de manière lisible et efficace.
Il s'utilise dans les projets logiciels pour vérifier que chaque fonction produit le résultat attendu. On parle alors de tests "unitaires", car ils testent les unités de code une par une.
Pytest prend aussi en charge les tests dits "fonctionnels", qui évaluent un comportement plus global du système.
À quoi sert Pytest ?
Pytest est utilisé pour garantir la qualité et la fiabilité d’un programme Python.
Il est présent dans les cycles de développement logiciel, notamment dans les pratiques DevOps et d’intégration continue. Il aide à détecter rapidement les erreurs après chaque modification du code.
Les développeurs s’en servent au quotidien pour s’assurer que leur travail ne casse pas des fonctions déjà existantes.
Dans des entreprises plus structurées, Pytest fait partie de la chaîne d’outils de validation. Il peut être exécuté automatiquement lors de chaque mise à jour du logiciel.
Comment fonctionne Pytest ?
Pytest fonctionne en explorant les fichiers contenant des fonctions de test. Ces fonctions commencent généralement par "test_".
Chaque test exécute une partie d’un programme pour vérifier qu’elle produit le bon résultat. Si la sortie ne correspond pas à ce qui est attendu, le test échoue.
Les tests peuvent inclure des vérifications simples (comme comparer deux nombres) ou complexes (comme vérifier des comportements en chaîne).
Pytest affiche ensuite un rapport montrant les tests réussis et ceux en échec, avec des détails pour corriger les erreurs.
Différences avec des notions proches
Un autre framework connu est « unittest », qui est inclus par défaut dans Python. Il est plus ancien et plus proche de la syntaxe de Java (JUnit).
Pytest est plus flexible et plus lisible. Il permet d’écrire des tests sans classe, ce qui allège le code. Il gère mieux les cas complexes et les tests paramétrés.
Pytest est aussi souvent préféré pour les projets de grande taille, car il offre plus de fonctionnalités avancées et est extensible via des plugins.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une start-up développe une application web avec Flask ou Django. Chaque fois qu’un développeur modifie une fonction, Pytest vérifie si le reste du code réagit correctement.
Une entreprise du secteur bancaire utilise Pytest dans sa chaîne d’intégration continue. Avant chaque mise en production, le code passe par une série de tests Pytest pour éviter les erreurs critiques.
Dans un processus de recrutement, un candidat développeur peut être évalué sur sa capacité à écrire des tests avec Pytest. L’outil fait alors partie des compétences recherchées.
Des étudiants en informatique utilisent Pytest pour valider automatiquement leurs exercices de programmation en Python.