Prometheus

Prometheus est un outil open source de surveillance des systèmes informatiques. Il permet de collecter, stocker et analyser des données de performance en temps réel.

C’est une solution largement utilisée par les équipes techniques pour contrôler la santé et le bon fonctionnement de leurs applications et infrastructures.

Qu’est-ce que Prometheus ?

Prometheus est une solution de monitoring conçue pour surveiller des systèmes informatiques de manière fiable et automatisée. Elle a été créée par des ingénieurs de SoundCloud en 2012, puis rendue publique.

L’outil repose sur un système de collecte de métriques via le protocole HTTP. Il enregistre des données numériques comme le taux d’utilisation du processeur, la mémoire libre, ou le temps de réponse d’un service.

Prometheus enregistre ces informations dans une base de données temporelle optimisée. Il permet ensuite de générer des alertes ou des visualisations à partir de ces données.

À quoi sert Prometheus ?

Prometheus aide les entreprises à détecter rapidement des erreurs ou des ralentissements dans leurs services numériques. Il est utilisé pour suivre les performances en temps réel et anticiper les incidents.

Les équipes techniques peuvent s’en servir pour surveiller une plateforme web, une API ou un ensemble de serveurs. En cas de problème, Prometheus peut déclencher une alerte automatique, par exemple via e-mail ou Slack.

Il est souvent utilisé conjointement avec Grafana, un outil qui permet de créer des tableaux de bord visuels à partir des données collectées.

Comment fonctionne Prometheus ?

Prometheus interroge régulièrement des points d’accès appelés “exporters” pour recueillir des données. Ces données sont ensuite stockées avec un horodatage dans sa base de données interne.

Les utilisateurs peuvent écrire des requêtes grâce au langage PromQL. Ce langage permet d’analyser les données stockées, rechercher des tendances ou établir des règles d’alerte.

Par exemple, il est possible de créer une règle qui envoie une alerte si le taux d’erreurs d’un service dépasse un certain seuil pendant plusieurs minutes.

L’architecture de Prometheus est dite “pull”. Cela signifie qu’il va chercher les données activement, plutôt que d’attendre qu’elles soient envoyées.

Différences avec des notions proches

Prometheus est souvent comparé à d’autres solutions de monitoring comme Nagios, Zabbix ou Datadog. Contrairement à ces outils, il se distingue par sa souplesse, son architecture moderne et son intégration avec les environnements cloud et DevOps.

Il ne s’agit pas d’un outil complet de supervision système avec interface clé en main, comme peut l'être Zabbix. Il est davantage centré sur les métriques numériques et l’analyse fine du comportement des systèmes.

Prometheus est aussi plus adapté aux architectures type microservices. Il s’intègre facilement avec Kubernetes et d'autres plateformes conteneurisées.

Exemples ou cas d’usage concrets

Une entreprise e-commerce peut utiliser Prometheus pour mesurer le nombre de commandes par minute. Si cette valeur chute brutalement, une alerte peut être envoyée à l’équipe technique.

Un éditeur de logiciel SaaS peut suivre l’utilisation de ses API. En cas de saturation ou de lenteur, Prometheus offre les informations nécessaires pour identifier la cause.

Dans une infrastructure cloud, Prometheus peut surveiller automatiquement des dizaines de machines virtuelles ou conteneurs sans intervention manuelle.

Enfin, des équipes DevOps l’utilisent pour optimiser les performances applicatives et réduire les coûts liés à un usage excessif des ressources.