Qu’est-ce que OLAP ?
OLAP est l’acronyme de "Online Analytical Processing". En français, on parle d’analyse en ligne ou de traitement analytique en ligne.
C’est une technologie utilisée pour interroger et analyser rapidement de grandes quantités de données.
Elle permet d’explorer des informations selon plusieurs angles de vue, appelés "dimensions".
OLAP est au cœur des outils de Business Intelligence (BI). Elle aide les entreprises à prendre des décisions grâce à une meilleure compréhension de leurs données.
À quoi sert OLAP ?
OLAP permet de traiter des données multidimensionnelles à des fins d’analyse.
Il est largement utilisé pour établir des rapports, surveiller la performance et détecter des tendances.
Voici quelques cas d’usage fréquents :
- Analyser les ventes par pays, produit et période
- Comparer les résultats financiers par division et trimestre
- Étudier l’évolution des coûts selon les départements
Les dirigeants, les analystes ou les RH peuvent ainsi explorer finement les données, sans compétences techniques avancées.
Comment fonctionne OLAP ?
OLAP organise les données en "cubes OLAP".
Un cube est une structure qui regroupe des mesures (valeurs numériques) selon plusieurs dimensions (ex. : temps, lieu, produit).
Chaque combinaison de dimensions permet un point de vue spécifique sur les données.
Par exemple : les ventes de chaussures (produit) en 2023 (temps) en France (lieu).
Les opérations OLAP incluent : le **drill-down** (zoom sur un détail), le **roll-up** (résumé), le **slice** (filtrage) et le **dice** (vue croisée).
Différences avec des notions proches
On confond souvent OLAP avec les bases de données classiques ou SQL.
Les bases relationnelles (SQL) servent surtout à stocker et à gérer des données. Leur structure est tabulaire.
OLAP est conçu pour l’analyse. Il rend possible une exploration rapide et souple des données agrégées.
Autre distinction : OLAP se distingue du traitement OLTP (Online Transaction Processing), utilisé pour les opérations courantes (commandes, paiements).
OLTP est optimisé pour de nombreuses écritures. OLAP, lui, est optimisé pour des lectures complexes.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise de commerce analyse ses chiffres de vente. Grâce à OLAP, elle visualise les ventes mensuelles par région, produit et canal de distribution, en quelques clics.
Un contrôleur financier utilise OLAP pour comparer le budget réalisé aux prévisions, trimestre par trimestre.
Un DRH explore les effectifs selon les services, les compétences et les localisations. Il identifie les départements en tension ou les profils rares.
Dans ces contextes, OLAP apporte : rapidité, sécurité, et capacité à explorer des millions de lignes sans perdre en performance.
Il fait gagner du temps à ceux qui analysent des données métier, sans passer par l’outil informatique.