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Qu’est-ce que MongoDB ?
MongoDB est un système de gestion de base de données orienté documents. Il stocke les données sous forme de documents au format BSON, une version binaire de JSON.
Contrairement aux bases de données relationnelles, MongoDB n’utilise pas de tables ni de lignes. Il organise les données dans des collections de documents structurés de manière souple.
Ce modèle permet de gérer facilement des données complexes, hiérarchisées ou très hétérogènes.
À quoi sert MongoDB ?
MongoDB est utilisé pour stocker et gérer de grands volumes de données non structurées ou semi-structurées. Il convient aux applications web, mobiles, ou aux systèmes qui évoluent rapidement.
Il est souvent choisi pour des projets nécessitant de la souplesse dans la structure des données et une mise à l’échelle facile. Par exemple, une plateforme e-commerce peut l’utiliser pour gérer ses fiches produits qui varient fortement d’un article à l’autre.
Il est aussi adapté aux cas où la rapidité de développement est prioritaire, car il ne nécessite pas de schéma fixe au départ.
Comment fonctionne MongoDB ?
MongoDB fonctionne avec des bases de données, qui contiennent des collections. Chaque collection regroupe des documents composés de paires clé-valeur.
Chaque document peut avoir sa propre structure. Il peut inclure des listes, des sous-documents ou des types complexes.
Les données sont indexées pour accélérer les recherches. MongoDB permet aussi de faire des requêtes riches, similaires à celles d’une base SQL.
Il est conçu pour être distribué. Il peut facilement gérer la répartition des données sur plusieurs serveurs (sharding) et répliquer les données (replica sets) pour assurer la haute disponibilité.
Différences avec des notions proches
MongoDB diffère d’une base de données relationnelle comme MySQL. Il n'y a pas de tables fixes ni de relations complexes entre les données. Cela permet une meilleure flexibilité lors de la conception initiale.
Contrairement à Redis ou à Cassandra, MongoDB gère des requêtes complexes et des structures riches. Redis est orienté clé-valeur simple et très rapide, tandis que Cassandra est optimisé pour les écritures massives et la haute disponibilité.
Par rapport à PostgreSQL, qui est riche en fonctionnalités relationnelles, MongoDB est souvent plus simple à prendre en main pour les données non normalisées.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une start-up développant une application mobile peut choisir MongoDB pour sa flexibilité. Elle peut modifier la structure des données à mesure que les fonctionnalités évoluent.
Un site de streaming vidéo peut l’utiliser pour stocker les métadonnées des vidéos, les préférences des utilisateurs et les logs de navigation — toutes des données très variées.
Dans le secteur RH, un logiciel de gestion des talents peut s’en servir pour enregistrer des profils multiples avec des parcours, compétences et expériences très hétérogènes.
Enfin, une entreprise e-commerce peut centraliser les informations clients, historiques d’achats, et paniers abandonnés dans MongoDB, pour une lecture rapide et une personnalisation accrue.