Qu’est-ce que Mathematica ?
Mathematica est un logiciel de calcul formel développé par Wolfram Research. Il permet d’effectuer des calculs mathématiques, de produire des graphiques et de programmer.
Il est largement utilisé dans les domaines scientifiques, techniques, financiers et éducatifs. Sa puissance repose sur son langage intégré appelé Wolfram Language.
À quoi sert Mathematica ?
Mathematica sert à résoudre des problèmes complexes de calcul, de modélisation ou d’analyse de données. Il est utilisé dans l’enseignement, la recherche et l’industrie.
Les profils techniques (ingénieurs, chercheurs, data scientists) s’en servent pour développer des modèles avancés. Les entreprises l’utilisent pour automatiser des calculs et créer des prototypes d’algorithmes.
Il est aussi utilisé pour générer des simulations, créer des visualisations interactives ou effectuer des calculs symboliques.
Comment fonctionne Mathematica ?
Mathematica repose sur le Wolfram Language, un langage de programmation symbolique. Il traite aussi bien les données numériques que les expressions mathématiques.
Le logiciel intègre de très nombreux algorithmes dans des domaines variés : algèbre, statistiques, géométrie, finance, traitement d’images, etc. Il propose une interface où l’on peut écrire du code, lancer des calculs et afficher les résultats sous forme graphique ou textuelle.
Il fonctionne sur ordinateurs, serveurs, et dans le cloud via Wolfram Cloud.
Différences avec des notions proches
Mathematica se distingue d’un tableur comme Excel par sa capacité à gérer des calculs symboliques, des équations et des fonctions complexes.
Contrairement à des langages comme Python, Mathematica est orienté calcul symbolique et mathématiques formelles dès sa conception. Il est souvent plus rapide pour produire des résultats mathématiques complexes sans coder de longues fonctions.
Par rapport à MATLAB, Mathematica est plus polyvalent sur le plan des mathématiques avancées. MATLAB est plus courant en ingénierie et en traitement du signal.
Exemples ou cas d’usage concrets
Dans l’industrie, un ingénieur en R&D peut utiliser Mathematica pour simuler le comportement thermique d'un matériau. Il peut visualiser la répartition de température sur un graphique 3D interactif.
En finance, un analyste peut modéliser le rendement d’un portefeuille en fonction de différentes variables. Il peut aussi simuler des scénarios économiques par l’algèbre matricielle.
Dans l’enseignement supérieur, un professeur peut créer des supports interactifs pour expliquer les intégrales ou les dérivées à ses étudiants.
Un chercheur en biologie peut analyser des réseaux de gènes avec des fonctions de graphe et d’analyse de données intégrées.