Kibana est un outil de visualisation de données. Il fait partie de la suite Elastic, avec Elasticsearch et Logstash.
Il permet d’explorer, d’analyser et de représenter graphiquement des données issues d’Elasticsearch. Il est largement utilisé dans l’analyse de données techniques ou opérationnelles.
Qu’est-ce que Kibana ?
Kibana est une interface graphique open source. Elle permet d’interagir avec des données stockées dans Elasticsearch.
L’outil est principalement utilisé pour créer des tableaux de bord, visualiser des métriques et surveiller l’activité en temps réel.
Il ne stocke pas de données lui-même. Il fonctionne exclusivement en se connectant à un ou plusieurs indices d’Elasticsearch.
Kibana est conçu pour faciliter l’exploration des données complexes, comme les logs systèmes, les métriques web ou les journaux de sécurité.
À quoi sert Kibana ?
Kibana est un outil d’analyse et de monitoring. Il est couramment utilisé pour observer et comprendre ce qui se passe dans un système informatique.
Dans une entreprise, les équipes techniques l’utilisent pour surveiller l’état de leurs serveurs, applications et flux de données.
Les équipes cybersécurité peuvent analyser des alertes ou comportements suspects. Les équipes DevOps l’emploient pour visualiser les performances en temps réel ou après un incident.
L’interface permet de créer des visualisations comme des graphiques, histogrammes, cartes ou tableaux, sans avoir à coder. Cela facilite l’accès aux données pour des profils non techniques.
Comment fonctionne Kibana ?
Kibana se connecte à Elasticsearch, qui contient les données. Il envoie des requêtes pour récupérer des informations selon les choix de l’utilisateur.
L’utilisateur peut filtrer, trier ou rechercher des données selon différents critères. Ces requêtes utilisent le langage de recherche d’Elasticsearch, souvent masqué par l’interface graphique.
Les résultats peuvent ensuite être affichés de manière visuelle : courbes, diagrammes, jauges, etc. Ces visualisations sont compilées dans des tableaux de bord dynamiques.
Les données sont souvent issues d’un pipeline ELK : Logstash collecte et transforme les données, Elasticsearch les stocke, Kibana les montre.
Différences avec des notions proches
Kibana est parfois confondu avec Elasticsearch. Pourtant, ce sont deux éléments distincts de la suite Elastic.
Elasticsearch est un moteur de recherche et de stockage. Kibana est un outil visuel qui interroge Elasticsearch.
Kibana peut aussi être comparé à d’autres outils de visualisation comme Grafana. La principale différence est que Kibana est conçu pour fonctionner avec Elasticsearch, alors que Grafana peut se connecter à plusieurs types de bases de données.
Contrairement à des logiciels de BI traditionnels (comme Power BI ou Tableau), Kibana est souvent utilisé dans des contextes techniques, pour l'analyse de données machine ou opérationnelles.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise de e-commerce utilise Kibana pour suivre les performances de son site. Elle visualise les pics de chargement, les erreurs 500 et les abandons de panier en temps réel.
Un service informatique surveille les logs de ses serveurs pour détecter des comportements anormaux. Kibana affiche des courbes et des alertes.
Une équipe cybersécurité analyse les tentatives de connexion à distance. Kibana permet de cartographier les adresses IP suspectes sur une carte géographique.
Un département RH visualise les candidatures reçues par poste, localisation ou canal de recrutement si les données sont disponibles dans Elasticsearch. Cela reste rare mais possible en environnement data-centric.