Le Jetson Nano est un mini-ordinateur développé par NVIDIA.
Il est conçu pour exécuter des applications d’intelligence artificielle (IA) localement et en temps réel.
Compact et peu coûteux, il est largement utilisé pour les projets de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique.
Qu’est-ce que Jetson Nano ?
Le Jetson Nano est une carte de développement dotée d’un processeur ARM à quatre cœurs et d’un GPU NVIDIA.
Il permet d’exécuter des modèles d’IA complexes sur un appareil de la taille d’un smartphone.
Ce type de matériel est souvent qualifié de plateforme embarquée pour l’IA, ou « edge AI ».
Cela signifie qu’il effectue les calculs directement sur l’appareil, sans passer par le cloud.
À quoi sert Jetson Nano ?
Jetson Nano est utilisé pour développer, tester et déployer des applications d’intelligence artificielle embarquées.
Il est populaire dans la robotique, la vidéosurveillance intelligente et l’automatisation industrielle.
Des entreprises l’utilisent pour créer des prototypes d’objets connectés ou des systèmes de détection intelligents.
Il est aussi utilisé dans la recherche universitaire et les formations techniques en IA.
Comment fonctionne Jetson Nano ?
Le Jetson Nano fonctionne avec le système JetPack, fourni par NVIDIA.
JetPack inclut un système d’exploitation basé sur Linux et des bibliothèques pour l’IA et la vision par ordinateur.
Le GPU intégré (type Maxwell) accélère les calculs liés aux réseaux de neurones et au traitement d’image.
Grâce à ses ports USB, HDMI et GPIO, il peut se connecter à des caméras, des capteurs ou des écrans.
Il suffit de charger un modèle d’apprentissage automatique pour qu’il fonctionne localement sur le Nano.
Différences avec des notions proches
Jetson Nano est parfois comparé au Raspberry Pi car ce sont deux ordinateurs à carte unique.
Le Raspberry Pi est plus abordable et polyvalent, mais ne dispose pas d’un GPU aussi puissant.
Jetson Nano est optimisé pour les calculs IA en temps réel, ce qui n’est pas le cas du Raspberry Pi.
Il existe aussi d’autres modèles Jetson, comme le Xavier et l’AGX, adaptés aux projets plus exigeants.
Exemples ou cas d’usage concrets
Une entreprise de logistique peut utiliser le Jetson Nano pour détecter des anomalies dans un entrepôt via caméra.
Un hôpital peut l’employer pour assister à la surveillance des patients à l’aide de l’analyse vidéo.
Une équipe de recherche peut prototyper un robot mobile capable de reconnaître des objets en temps réel.
Un fabricant automobile peut l’intégrer à des véhicules pour reconnaître les panneaux de signalisation.
Dans le secteur agricole, il peut aider à automatiser la détection des maladies sur les cultures.
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