Cassandra

Cassandra est un système de gestion de base de données NoSQL, distribué et hautement scalable, conçu pour gérer de grandes quantités de données sur plusieurs serveurs.

Qu’est-ce que Cassandra ?

Cassandra est un système de gestion de base de données NoSQL. Il est conçu pour gérer de très gros volumes de données répartis sur plusieurs serveurs.

Créé par Facebook, il est maintenant développé en open source par la fondation Apache. Il est apprécié pour sa capacité à rester rapide et stable, même quand les données augmentent fortement.

Cassandra est souvent utilisé quand les bases de données traditionnelles deviennent trop lentes ou trop limitées.

À quoi sert Cassandra ?

Cassandra est utilisé pour stocker et accéder à de grandes quantités de données, en temps réel. Son architecture permet de faire des lectures et des écritures rapides, même avec des millions d’utilisateurs connectés en même temps.

Il est souvent employé par les entreprises qui ont besoin d’une forte tolérance aux pannes. Si un serveur tombe en panne, les autres continuent de fonctionner.

Ce système est adapté à des cas comme le suivi d’activité d’utilisateurs, la gestion de données IoT ou encore la recommandation de contenus.

Comment fonctionne Cassandra ?

Cassandra fonctionne sans serveur central, ce qui évite les points de défaillance uniques. Tous les nœuds du système sont égaux. Cela simplifie l’ajout ou le retrait d’un nœud, sans arrêt du service.

Il répartit les données entre plusieurs serveurs grâce à un mécanisme appelé partitionnement distribué. Chaque donnée est placée dans une “clé de partition”, ce qui permet un accès rapide sans passer par une base centrale.

Ce système inclut aussi une réplication automatique. Les données sont copiées sur plusieurs serveurs pour éviter de les perdre et assurer leur disponibilité.

Différences avec des notions proches

Cassandra n’est pas une base de données relationnelle comme MySQL ou PostgreSQL. Elle ne fonctionne pas avec le langage SQL classique et ne gère pas les relations complexes entre données.

Elle diffère aussi d'autres bases NoSQL comme MongoDB. Cassandra est mieux adaptée aux écritures fréquentes et réparties, tandis que MongoDB privilégie la flexibilité des données.

Contrairement à Redis, utilisé pour des données très temporaires et rapides, Cassandra vise le stockage de données durables et massives.

Exemples ou cas d’usage concrets

Un géant du streaming utilise Cassandra pour enregistrer les lectures de vidéos de millions d’utilisateurs en temps réel. Cela lui permet de proposer des recommandations personnalisées à grande échelle.

Des banques l’utilisent pour surveiller leurs systèmes de paiements et détecter les éventuelles irrégularités en continu.

Certains groupes industriels utilisent Cassandra pour suivre l’activité de capteurs connectés. Les données collectées servent ensuite à optimiser la production ou la maintenance préventive.

FAQ

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À quoi sert Cassandra ?

Cassandra sert à stocker et gérer de grandes quantités de données réparties sur plusieurs serveurs, tout en garantissant disponibilité et performance.

Quelle est la différence entre Cassandra et une base de données relationnelle ?

Cassandra n'utilise pas de schéma fixe ni de requêtes SQL classiques. Elle est conçue pour l'évolutivité horizontale, à l'inverse des bases relationnelles.

Dans quels cas utilise-t-on Cassandra ?

On utilise Cassandra pour les applications nécessitant une haute disponibilité, comme les systèmes de messagerie, les données IoT ou les plateformes de streaming.

Cassandra est-elle adaptée au traitement en temps réel ?

Oui, Cassandra est conçue pour offrir des opérations d’écriture rapides et gère efficacement les flux de données en temps réel distribués.

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