--- title: Ingénieur MLOps : métier, missions et salaire source: https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/ingenieur-mlops --- > Un ingénieur MLOps automatise le déploiement des modèles IA et assure leur mise en production fiable, scalable et conforme aux exigences opérationnelles. [Accueil](/)>[Fiches métiers](/fiches-metiers)>Ingénieur MLOps # Ingénieur MLOps : métier, missions et salaire Un ingénieur MLOps automatise et optimise le déploiement des modèles de machine learning, assurant leur maintenance, leur scalabilité et leur intégration en production. ![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck Publié le : 14/3/26 Dernière modification le : 14/3/26 ![Ingénieur MLOps concentré devant des interfaces holographiques de données et visualisations technologiques](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/6802404160ccb3e3ed49c83c_6784ca9918be1e01ba6e8501_How_to_Become_an_MLOps_Engineer.avif) Résumer cet article avec : [![](/images/ai-logos/chatgpt.svg)ChatGPT](https://chatgpt.com/?prompt=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-mlops)[![](/images/ai-logos/gemini.svg)Google Mode IA](https://www.google.com/search?udm=50&aep=11&q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-mlops)[![](/images/ai-logos/mistral.svg)Mistral](https://chat.mistral.ai/chat?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-mlops)[![](/images/ai-logos/claude.svg)Claude](https://claude.ai/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-mlops)[![](/images/ai-logos/perplexity.svg)Perplexity](https://www.perplexity.ai/search/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-mlops) Utiliser dans une autre IA :Copier en Markdown[Voir le format Markdown](/fiches-metiers/ingenieur-mlops.md) Sommaire [Qu’est-ce qu’un ingénieur MLOps ?](#qu-est-ce-qu-un-ingenieur-mlops)[Quelles sont les missions d'un ingénieur MLOps ?](#quelles-sont-les-missions-d-un-ingenieur-mlops)[Quelles sont les compétences pour devenir ingénieur MLOps ?](#quelles-sont-les-competences-pour-devenir-ingenieur-mlops)[Quelles sont les formations ou études pour devenir ingénieur MLOps ?](#quelles-sont-les-formations-ou-etudes-pour-devenir-ingenieur-mlops)[Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?](#quelles-sont-les-evolutions-professionnelles-et-perspectives-de-carriere)[Quel est le salaire d'un ingénieur MLOps ?](#quel-est-le-salaire-d-un-ingenieur-mlops)[Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un ingénieur MLOps ?](#quels-sont-les-principaux-secteurs-d-activites-et-employeurs-d-un-ingenieur-mlops) Partager ## Qu’est-ce qu’un ingénieur MLOps ? L’ingénieur [MLOps](/glossaire-tech/mlops) est un spécialiste en [machine learning](/glossaire-tech/machine-learning) et en opérations. Il automatise, surveille et fiabilise les déploiements de modèles IA. Sans lui, un modèle créé par un Data Scientist reste théorique et non productif. Son rôle est devenu crucial avec l’essor du machine learning dans les grandes entreprises. Il fait le lien entre les équipes de data science, les développeurs et les OPS. Son objectif : rendre industrialisables, stables et scalables les modèles d’IA. Il s’inscrit dans une logique [DevOps](/glossaire-tech/devops) appliquée à l’IA, d’où le terme MLOps : Machine Learning Operations. Ce métier hybride nécessite des compétences aussi bien en développement, en infrastructure qu’en data science. ## Quelles sont les missions d'un ingénieur MLOps ? Le rôle exact de l’ingénieur MLOps peut varier selon les organisations. Certains sont plus proches de la production, d’autres plus de la data science. Mais certaines missions sont incontournables. 1. Concevoir et maintenir les pipelines d’entraînement et de déploiement des modèles 2. Assurer l’automatisation et l’intégration continue ([CI/CD](/glossaire-tech/ci-cd)) des solutions IA 3. Monitorer la performance des modèles en production et détecter les dérives 4. Mettre en place des solutions de versioning, traçabilité et sécurité des modèles 5. Optimiser les infrastructures de calcul pour réduire les coûts et améliorer les performances 6. Collaborer avec les Data Scientists pour transformer un prototype en produit utilisable 7. Garantir la reproductibilité des expériences et la conformité (ex : [RGPD](/glossaire-tech/rgpd)) Il agit comme facilitateur technique, garant de la qualité et référent des bonnes pratiques MLOps. ## Quelles sont les compétences pour devenir ingénieur MLOps ? Le métier exige une combinaison rare de compétences techniques et de savoir-être. Il faut maîtriser plusieurs langages, frameworks, outils [cloud](/glossaire-tech/cloud) et approches DevOps. Voici les principales compétences techniques attendues : - Langages : [Python](/glossaire-tech/python) (essentiel), [Bash](/glossaire-tech/bash), [YAML](/glossaire-tech/yaml), Go ou [Java](/glossaire-tech/java) - Outils cloud : [AWS](/glossaire-tech/aws), [Azure](/glossaire-tech/azure), GCP - Moteurs de workflow : [Airflow](/glossaire-tech/airflow), [Kubeflow](/glossaire-tech/kubeflow) - Containers et orchestration : [Docker](/glossaire-tech/docker), [Kubernetes](/glossaire-tech/kubernetes) - [CI](/glossaire-tech/gitlab-ci-cd-ci-cd)/CD : GitLab CI, [Jenkins](/glossaire-tech/jenkins), [Terraform](/glossaire-tech/terraform) - MLOps tools : [MLflow](/glossaire-tech/mlflow), [SageMaker](/glossaire-tech/sagemaker), [Metaflow](/glossaire-tech/metaflow) - Systèmes de [monitoring](/glossaire-tech/monitoring) : [Prometheus](/glossaire-tech/prometheus), [Grafana](/glossaire-tech/grafana) - Bases de données : [PostgreSQL](/glossaire-tech/postgresql), [MongoDB](/glossaire-tech/mongodb), [BigQuery](/glossaire-tech/bigquery) À cela s’ajoutent des soft skills indispensables. - Autonomie dans la résolution de problèmes techniques - Capacité d’écoute et travail en équipe produit - Rigueur, documentation, attention à la qualité - Sensible à la sécurité, à la traçabilité et à l'éthique algorithmique Les meilleurs ingénieurs MLOps sont des profils hybrides, adaptables et pragmatiques. ## Quelles sont les formations ou études pour devenir ingénieur MLOps ? Le métier est relativement nouveau. Il n’existe pas encore de parcours unique. Cependant, plusieurs options permettent d’y accéder. Les étudiants peuvent emprunter la voie classique des écoles d'ingénieurs en informatique, data ou IA (Télécom, INSA, ENSAI, CentraleSupélec…). Un Master universitaire spécialisé en science des données, cloud ou DevOps est aussi adapté. Voici quelques formations connues : - [Master MoSEF de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne](https://mosefparis1.com/) - École 42 – [www.42.fr](https://www.42.fr) - Master Data Science – Université Paris-Saclay, ENSAE - Master Infrastructure Cloud & DevOps – ESGI - Bootcamp Data & MLOps – Jedha [jedha.co](https://www.jedha.co) - OpenClassrooms MLOps Engineer [openclassrooms.com](https://openclassrooms.com/fr/paths/831-engineer-mlops) En complément, certaines certifications sont très valorisantes : - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - AWS Certified Machine Learning - Google Professional ML Engineer - [Microsoft Azure](/glossaire-tech/microsoft-azure) AI Engineer Associate Un profil autodidacte passionné ayant monté ses propres projets MLOps peut aussi réussir dans le métier. ## Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ? Après quelques années d’expérience, un ingénieur MLOps peut évoluer vers plusieurs rôles stratégiques. - Lead MLOps ou MLOps Manager avec une équipe à superviser - Architecte ML ou Architecte Cloud spécialisé IA - Consultant MLOps indépendant ou en cabinet - Responsable de plateforme AI/ML dans une scale-up ou un grand groupe Certains choisissent de se spécialiser dans des niches comme la cybersécurité de l’IA, le [NLP](/glossaire-tech/nlp) à grande échelle ou encore la gouvernance MLOps. Le poste peut aussi permettre de basculer vers des rôles de [DevOps Architecte](https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/architecte-devops) ou [Platform Engineer](https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/platform-engineer). ## Quel est le salaire d'un ingénieur MLOps ? Les salaires varient selon l’expérience, la localisation et la complexité des projets. En raison de la rareté des profils, la rémunération est souvent attractive. | Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM | | --- | --- | --- | --- | --- | | Débutant (0-2 ans) | 42 – 48 k€ | 36 – 42 k€ | 30 – 35 k€ | 350 – 450 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 55 – 70 k€ | 48 – 60 k€ | 42 – 50 k€ | 450 – 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 75 – 100 k€ | 65 – 85 k€ | 55 – 70 k€ | 600 – 800 € / jour | | Paris | | --- | | Débutant (0-2 ans) | 42 – 48 k€ | 350 – 450 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 55 – 70 k€ | 450 – 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 75 – 100 k€ | 600 – 800 € / jour | | Grandes villes | | Débutant (0-2 ans) | 36 – 42 k€ | 350 – 450 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 48 – 60 k€ | 450 – 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 65 – 85 k€ | 600 – 800 € / jour | | Régions | | Débutant (0-2 ans) | 30 – 35 k€ | 350 – 450 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 42 – 50 k€ | 450 – 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 55 – 70 k€ | 600 – 800 € / jour | Les entreprises qui recrutent sont variées : start-up IA, scale-up [SaaS](/glossaire-tech/saas), [ESN](/glossaire-tech/esn) orientées IA, laboratoires de recherche, banques, grandes industries... ## Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un ingénieur MLOps ? Le métier d’ingénieur MLOps est recherché dans tous les secteurs qui exploitent l’IA en production. Cela va bien au-delà des start-up de la tech. On trouve des postes en assurance, santé, finance, énergie, automobile, e-commerce, transport et logistique. Toute entreprise dotée d’un département data ou d’une DSI avancée peut intégrer un MLOps. Les employeurs typiques sont : - Start-up spécialisées IA et machine learning - Scale-up proposant des plateformes SaaS d’analytique ou d’automatisation - Grands groupes (BNP, EDF, Airbus, L’Oréal…) avec équipes de data scientists - ESN comme Capgemini, Sopra Steria, Atos, Accenture - Laboratoires et centres de R&D en IA Le marché du travail reste très favorable. Il manque encore de profils maîtrisant réellement le cycle de vie complet d’un modèle IA. Cela en fait un secteur porteur pour les jeunes diplômés comme pour les talents en reconversion. Vous souhaitez recruter un Ingénieur MLOps ? Un appel de 30 minutes avec Alexandre spécialiste recrutement IT & Tech pour discuter de votre candidat idéal. [Prendre rendez-vous](https://calendly.com/scheck-alexandre/bureaudestalents) Partager ## FAQ Vous avez une question ? Obtenez une réponse ! Qu'est-ce qu'un Ingénieur MLOps ?+ Un Ingénieur MLOps (Machine Learning Operations) est un spécialiste qui combine ingénierie logicielle, Data Science et pratiques DevOps afin de déployer, surveiller et maintenir en production des modèles d'apprentissage automatique. Son rôle central consiste à industrialiser les processus de machine learning, automatiser le pipeline d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), assurer la scalabilité des solutions, ainsi que de garantir leur robustesse, sécurité et performance en conditions réelles d'utilisation. Quel est le salaire d'un Ingénieur MLOps ?+ Le salaire d'un ingénieur MLOps varie selon son expérience, le secteur d'activité, la taille et la localisation de l'entreprise. En début de carrière, un profil junior peut prétendre à un salaire annuel brut compris entre 40 000€ et 55 000€. Avec quelques années d'expérience, cette rémunération évolue rapidement et peut atteindre 60 000€ à 90 000€ par an, voire plus dans les grandes entreprises technologiques ou des secteurs spécialisés tels que la finance, la santé ou le e-commerce. Comment devenir Ingénieur MLOps ?+ Pour devenir Ingénieur MLOps, il est recommandé d'obtenir un diplôme supérieur de formation BAC+5 en ingénierie informatique, ingénierie logicielle, Data Science ou intelligence artificielle. Une double compétence en développement logiciel et sciences des données est particulièrement appréciée. Par ailleurs, l'acquisition de compétences spécifiques en DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD), ainsi que la maîtrise d'outils et frameworks de Machine Learning tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, sont essentielles pour exercer ce rôle. Des formations spécialisées en MLOps ou des certifications professionnelles peuvent également renforcer votre profil. Quelles sont les missions d'un Ingénieur MLOps ?+ Les missions d'un Ingénieur MLOps incluent principalement l'automatisation et l'optimisation complète des cycles de vie des modèles d'apprentissage automatique : préparation et nettoyage automatisés des données, intégration et déploiement continu des modèles, monitoring en production, gestion des incidents et mises à jour. Il est également en charge de la scalabilité des modèles, la gestion des ressources cloud et des infrastructures associées, ainsi que du respect des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance des données, documentation technique et collaboration transverse avec les équipes Data et IT. ## Sources et méthodologie Cette fiche est mise à jour par l'équipe Bureau des Talents à partir des missions suivies, de la veille marché et des grilles de salaires présentées dans l'article. Les fourchettes peuvent varier selon la localisation, la taille de l'entreprise, le secteur et le niveau de responsabilité du poste. ## Fiches métiers similaires ![Data Analyst](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/680241226130d4a6b037cbe8_676c55b80c2e7949af5f35ca_bigdata.jpeg) ### Data Analyst Un Data Analyst transforme les données en analyses actionnables pour aider les équipes métier à piloter leur activité et prendre de meilleures décisions. 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