--- title: Ingénieur Big Data : métier, missions et salaire source: https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/ingenieur-big-data --- > Un ingénieur Big Data conçoit et maintient des architectures distribuées pour stocker, traiter et sécuriser de grands volumes de données en entreprise. [Accueil](/)>[Fiches métiers](/fiches-metiers)>Ingénieur Big Data # Ingénieur Big Data : métier, missions et salaire Un ingénieur Big Data conçoit et optimise des infrastructures de traitement des données massives, assurant leur collecte, stockage, analyse et sécurisation pour les entreprises. ![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck Publié le : 14/3/26 Dernière modification le : 14/3/26 ![Photo d'une ingénieure travaillant sur des écrans affichant du code et des flux de données dans un data center](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/68023f819a671ecccd9e43cf_6784cc5496614b25d273cc47_iStock-1194430863.jpeg) Résumer cet article avec : [![](/images/ai-logos/chatgpt.svg)ChatGPT](https://chatgpt.com/?prompt=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-big-data)[![](/images/ai-logos/gemini.svg)Google Mode IA](https://www.google.com/search?udm=50&aep=11&q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-big-data)[![](/images/ai-logos/mistral.svg)Mistral](https://chat.mistral.ai/chat?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-big-data)[![](/images/ai-logos/claude.svg)Claude](https://claude.ai/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-big-data)[![](/images/ai-logos/perplexity.svg)Perplexity](https://www.perplexity.ai/search/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fingenieur-big-data) Utiliser dans une autre IA :Copier en Markdown[Voir le format Markdown](/fiches-metiers/ingenieur-big-data.md) Sommaire [Qu’est-ce qu’un ingénieur Big Data ?](#qu-est-ce-qu-un-ingenieur-big-data)[Quelles sont les missions d'un ingénieur Big Data ?](#quelles-sont-les-missions-d-un-ingenieur-big-data)[Quelles sont les compétences pour devenir ingénieur Big Data ?](#quelles-sont-les-competences-pour-devenir-ingenieur-big-data)[Hard Skills et langages](#hard-skills-et-langages)[Soft Skills](#soft-skills)[Outils et logiciels indispensables](#outils-et-logiciels-indispensables)[Quelles sont les formations ou études pour devenir ingénieur Big Data ?](#quelles-sont-les-formations-ou-etudes-pour-devenir-ingenieur-big-data)[Parcours académiques classiques](#parcours-academique)[Bootcamps, certificats et formations en ligne](#formations-alternatives)[Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?](#quelles-sont-les-evolutions-professionnelles-et-perspectives-de-carriere)[Quel est le salaire d'un ingénieur Big Data ?](#quel-est-le-salaire-d-un-ingenieur-big-data)[Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un ingénieur Big Data ?](#quels-sont-les-principaux-secteurs-d-activites-et-employeurs-d-un-ingenieur-big-data) Partager ## Qu’est-ce qu’un ingénieur Big Data ? L’ingénieur Big Data est un expert de la conception, de la mise en place et de la gestion de plateformes de traitement de données massives. Son rôle est clé dans un monde où les entreprises génèrent et exploitent des quantités colossales d'informations. Grâce à ses compétences techniques, il permet de structurer, stocker, sécuriser et analyser les données pour en extraire des insights utiles à la prise de décision. Il intervient à l'intersection des infrastructures [Cloud](/glossaire-tech/cloud), des bases de données, des [pipelines de traitement](/glossaire-tech/pipelines-de-traitement) et des outils d'analyse distribuée. Il travaille généralement au sein d'équipes data aux côtés de data analysts, data scientists et data engineers. Son objectif : garantir la scalabilité, la performance et la fiabilité des systèmes de données. ## Quelles sont les missions d'un ingénieur Big Data ? Les missions d’un ingénieur Big Data évoluent selon l’organisation, la maturité data de l’entreprise et les outils adoptés. Voici les principales responsabilités qu’on retrouve sur ce type de poste : 1. Concevoir et déployer des architectures de données distribuées ([Hadoop](/glossaire-tech/hadoop), [Spark](/glossaire-tech/spark), [Kafka](/glossaire-tech/kafka)…). 2. Assurer la collecte, l’ingestion et la structuration de flux massifs de données. 3. Développer des pipelines de traitement ([batch](/glossaire-tech/batch) ou temps réel). 4. Optimiser le stockage, la qualité et l’intégrité des données à grande échelle. 5. Mettre en œuvre les outils de [monitoring](/glossaire-tech/monitoring), gestion des logs et alertes. 6. Travailler avec les équipes data science pour transformer les données en modèles analytiques. 7. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire des environnements Big Data. 8. Collaborer étroitement avec les équipes [DevOps](/glossaire-tech/devops) pour faciliter les déploiements. Un ingénieur Big Data est souvent le garant de l’ensemble du cycle de vie de la donnée, du sourcing à l’exploitation. ## Quelles sont les compétences pour devenir ingénieur Big Data ? Un ingénieur Big Data doit faire preuve de solides compétences techniques et connaître les standards industriels. Il doit aussi avoir une bonne logique, savoir résoudre des problèmes complexes et bien travailler en équipe. ### Hard Skills et langages Maîtrise des langages utilisés dans la gestion de la donnée ([Java](/glossaire-tech/java), [Scala](/glossaire-tech/scala), [Python](/glossaire-tech/python)). Capacité à développer et maintenir des pipelines [ETL](/glossaire-tech/etl) et à manipuler les plateformes Big Data modernes. ### Soft Skills Rigueur, autonomie, esprit analytique et bonne communication. La capacité à vulgariser des concepts complexes est un atout dans les échanges avec les autres départements. ### Outils et logiciels indispensables - Hadoop / [Hive](/glossaire-tech/hive) / [HDFS](/glossaire-tech/hdfs) - Spark (batch ou streaming) - Kafka / [RabbitMQ](/glossaire-tech/rabbitmq) - [Airflow](/glossaire-tech/airflow) pour l’orchestration - Bases [NoSQL](/glossaire-tech/nosql) ([Cassandra](/glossaire-tech/cassandra), [MongoDB](/glossaire-tech/mongodb)) - Bases [SQL](/glossaire-tech/sql) ([PostgreSQL](/glossaire-tech/postgresql), [MySQL](/glossaire-tech/mysql)…) - Outils BI ([Tableau](/glossaire-tech/tableau), Power BI…) - Cloud Platform ([AWS](/glossaire-tech/aws), [Azure](/glossaire-tech/azure), GCP) – [IAM](/glossaire-tech/iam), S3, [BigQuery](/glossaire-tech/bigquery)… - [Git](/glossaire-tech/git), [Docker](/glossaire-tech/docker), [Kubernetes](/glossaire-tech/kubernetes) - [Linux](/glossaire-tech/linux) / [Shell scripting](/glossaire-tech/shell-scripting) Une culture DevOps, la connaissance du machine learning ou de l’intelligence artificielle peut aussi constituer un plus selon les projets. ## Quelles sont les formations ou études pour devenir ingénieur Big Data ? Le métier d’ingénieur Big Data requiert une solide formation informatique ou mathématique, avec une spécialisation en traitement de données. ### Parcours académiques classiques La voie la plus répandue passe par un diplôme d’école d’ingénieurs en informatique, télécommunications ou mathématiques appliquées. Parmi les établissements reconnus : - Écoles du groupe INSA - Université Paris-Saclay (parcours MIAGE / informatique) - Télécom Paris, Télécom Nancy - Polytech, CentraleSupélec, ENSIMAG Il est aussi possible d’intégrer ce métier après un Master universitaire en informatique, ingénierie des données ou intelligence artificielle. ### Bootcamps, certificats et formations en ligne Des formations professionnalisantes permettent aux profils bac+2/+3 de monter en compétences : - [OpenClassrooms – Parcours Data Engineer](https://openclassrooms.com/fr/paths/550-data-engineer) - [DataScientest – Formation Data Engineer](https://datascientest.com/data-engineer) - [Master Informatique parcours Big Data - Université de Montpellier](https://formations.umontpellier.fr/fr/formations/master/master-informatique-program-fruai0341170sprog6579) - [3W Academy](https://3wa.fr) Les certifications délivrées par les éditeurs tels que Cloudera, AWS (Certified Big Data), ou Google (Data Engineer Certification) représentent également une valeur forte sur le marché. ## Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ? L’ingénieur Big Data peut évoluer vers de nombreux postes en fonction de ses compétences et de ses préférences : - Architecte Data ou Architecte Cloud - Lead Data Engineer / Tech Lead Big Data - Responsable de la plateforme de données - Data Scientist s’il développe des compétences statistiques - Chief Data Officer à long terme Il peut également choisir des parcours en freelance, en conseil ou dans les startups spécialistes de la donnée. ## Quel est le salaire d'un ingénieur Big Data ? Le salaire varie selon l'expérience, la ville, la taille de l’entreprise et la stack technique utilisée. Voici une estimation des rémunérations observées en 2024 : | Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM | | --- | --- | --- | --- | --- | | Débutant (0-2 ans) | 40 - 45k € | 35 - 40k € | 30 - 36k € | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 50 - 65k € | 45 - 60k € | 40 - 50k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 70 - 95k € | 60 - 80k € | 50 - 65k € | 600 - 800 € / jour | | Paris | | --- | | Débutant (0-2 ans) | 40 - 45k € | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 50 - 65k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 70 - 95k € | 600 - 800 € / jour | | Grandes villes | | Débutant (0-2 ans) | 35 - 40k € | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 45 - 60k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 60 - 80k € | 600 - 800 € / jour | | Régions | | Débutant (0-2 ans) | 30 - 36k € | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 40 - 50k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 50 - 65k € | 600 - 800 € / jour | Les entreprises qui recrutent sont variées : scale-ups, sociétés de e-commerce, banques, télécoms, assurances, startup SaaS ou encore cabinets de conseil data. ## Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un ingénieur Big Data ? Les compétences en Big Data sont recherchées dans presque tous les secteurs aujourd’hui. Quelques domaines moteurs : - Banques & Assurances pour la détection de fraude et l’analyse client - Santé & pharmaceutique pour les essais cliniques, la recherche - Télécommunications pour la gestion des réseaux et des flux - Retail & e-commerce pour la personnalisation du parcours client - Plateformes SaaS ou fintechs basées sur l’analyse de données - Startups technologiques et entreprises en hypercroissance - Cabinets spécialisés en data ou ESN généralistes Les entreprises construisent des équipes pluridisciplinaires et cherchent des spécialistes capable de rendre les volumes de données exploitables en production. Vous souhaitez recruter un Ingénieur Big Data ? Un appel de 30 minutes avec Alexandrespécialiste recrutement IT & Tech pour discuter de votre candidat. [Prendre rendez-vous](https://calendly.com/scheck-alexandre/bureaudestalents) Partager ## FAQ Vous avez une question ? Obtenez une réponse ! Qu'est-ce qu'un Ingénieur Big Data ?+ Un Ingénieur Big Data est un professionnel spécialisé dans la conception, la mise en œuvre et la gestion des infrastructures techniques permettant de stocker, traiter, analyser et valoriser des volumes massifs de données. Son travail consiste, entre autres, à développer des solutions techniques adaptées aux problématiques Big Data, en utilisant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka ou encore les bases de données NoSQL. Il collabore étroitement avec les data scientists et analystes afin de fournir une infrastructure performante, sécurisée et évolutive, indispensable à la prise de décisions fondées sur les données. Quel est le salaire d'un Ingénieur Big Data ?+ Le salaire d'un Ingénieur Big Data varie en fonction de son expérience, du secteur d'activité, de la région et de l'entreprise pour laquelle il travaille. En France, un Ingénieur Big Data débutant peut percevoir entre 40 000€ et 45 000€ brut par an. Avec plusieurs années d'expérience et une expertise avérée dans les technologies et outils Big Data, cette rémunération peut évoluer rapidement pour atteindre entre 60 000€ et 85 000€ brut annuel, voire plus pour les profils les plus seniors ou spécialisés. Comment devenir Ingénieur Big Data ?+ Pour devenir Ingénieur Big Data, il est généralement nécessaire d'obtenir un diplôme de niveau BAC +5, comme un diplôme d'ingénieur en informatique, un Master spécialisé Big Data, data science, ou data engineering. Des compétences solides en programmation (Python, Java, Scala), en technologies de stockage et traitement de données massives (Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB...) et en cloud computing sont essentielles pour exercer cette profession. Une expérience professionnelle, acquise via une alternance ou à travers des stages en entreprise, ainsi qu'une veille technologique continue, renforcent particulièrement un profil d'Ingénieur Big Data. Quelles sont les missions principales d'un Ingénieur Big Data ?+ Les missions principales de l'Ingénieur Big Data incluent la sélection, le déploiement et la gestion des infrastructures techniques nécessaires aux projets Big Data, la création de pipelines de données pour collecter, transformer et stocker efficacement des ensembles massifs de données, ainsi que le maintien et la sécurisation de ces flux. Il s'assure également de l'optimisation des performances et de la fiabilité des systèmes qu'il met en place, tout en facilitant l'accès et l'exploitation des données par d'autres équipes telles que les Data Scientists et Analystes métier. ## Sources et méthodologie Cette fiche est mise à jour par l'équipe Bureau des Talents à partir des missions suivies, de la veille marché et des grilles de salaires présentées dans l'article. Les fourchettes peuvent varier selon la localisation, la taille de l'entreprise, le secteur et le niveau de responsabilité du poste. ## Fiches métiers similaires ![Data Analyst](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/680241226130d4a6b037cbe8_676c55b80c2e7949af5f35ca_bigdata.jpeg) ### Data Analyst Un Data Analyst transforme les données en analyses actionnables pour aider les équipes métier à piloter leur activité et prendre de meilleures décisions. [![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck](/fiches-metiers/data-analyst)[![Analytics Engineer](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/68023fa63cae468722b914d6_6784cbee56504396316ac1eb_1-4-1024x683.png) ### Analytics Engineer Un Analytics Engineer construit les modèles de données analytiques fiables qui alimentent les tableaux de bord, les analyses et les équipes métier.](/fiches-metiers/analytics-engineer)[![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck](/fiches-metiers/analytics-engineer)[![Prompt Engineer](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/680240061a62795a0d9feac0_6784cb040b1fd1a669007f33_images%2520(13).jpeg) ### Prompt Engineer Un Prompt Engineer conçoit, teste et optimise les instructions données aux modèles d’IA générative pour produire des réponses fiables et exploitables.](/fiches-metiers/prompt-engineer)[![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck](/fiches-metiers/prompt-engineer)