--- title: Data Scientist : métier, missions et salaire source: https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/data-scientist --- > Un Data Scientist analyse et modélise les données pour identifier des tendances, prédire des comportements et orienter les décisions stratégiques. [Accueil](/)>[Fiches métiers](/fiches-metiers)>Data Scientist # Data Scientist : métier, missions et salaire Un Data Scientist est un expert en analyse et modélisation de données, utilisant des algorithmes et des statistiques avancées pour extraire des insights stratégiques pour les entreprises. ![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck 8 - 9 min de lecture Publié le : 14/3/26 Dernière modification le : 14/3/26 ![Photo de schéma de réseau de neurones avec couches cachées sur fond de code Python](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/6802419a133caccf603e3a56_676498071c1b2ab9767dcb51_visuel-cds.jpeg) Résumer cet article avec : [![](/images/ai-logos/chatgpt.svg)ChatGPT](https://chatgpt.com/?prompt=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-scientist)[![](/images/ai-logos/gemini.svg)Google Mode IA](https://www.google.com/search?udm=50&aep=11&q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-scientist)[![](/images/ai-logos/mistral.svg)Mistral](https://chat.mistral.ai/chat?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-scientist)[![](/images/ai-logos/claude.svg)Claude](https://claude.ai/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-scientist)[![](/images/ai-logos/perplexity.svg)Perplexity](https://www.perplexity.ai/search/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-scientist) Utiliser dans une autre IA :Copier en Markdown[Voir le format Markdown](/fiches-metiers/data-scientist.md) Sommaire [Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?](#qu-est-ce-qu-un-data-scientist)[Quelles sont les missions d'un Data Scientist ?](#quelles-sont-les-missions-d-un-data-scientist)[Quelles sont les compétences pour devenir Data Scientist ?](#quelles-sont-les-competences-pour-devenir-data-scientist)[Compétences techniques (hard skills)](#competences-techniques-data-scientist)[Compétences humaines (soft skills)](#competences-humaines-data-scientist)[Outils et logiciels indispensables](#outils-et-logiciels-indispensables-data-scientist)[Quelles sont les formations ou études pour devenir Data Scientist ?](#quelles-sont-les-formations-ou-etudes-pour-devenir-data-scientist)[Parcours académiques](#parcours-academiques-data-scientist)[Bootcamps et formations intensives](#bootcamps-formations-intensives-data-scientist)[Formations alternatives](#formations-alternatives-data-scientist)[Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?](#quelles-sont-les-evolutions-professionnelles-et-perspectives-de-carriere)[Quel est le salaire d'un Data Scientist ?](#quel-est-le-salaire-d-un-data-scientist)[Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un Data Scientist ?](#quels-sont-les-principaux-secteurs-d-activites-et-employeurs-d-un-data-scientist) Partager ## Qu’est-ce qu’un Data Scientist ? Le Data Scientist transforme les données en informations utiles. Il cherche des tendances pour aider à prendre de bonnes décisions. Il est au cœur des métiers de la tech et de l'analyse. Il utilise des outils statistiques, l'apprentissage automatique, des bases de données et des langages de programmation. Il travaille avec une équipe de développeurs, d’analystes et de responsables métiers. ## Quelles sont les missions d'un Data Scientist ? Le Data Scientist intervient tout au long du cycle de vie des données : de leur collecte à la valorisation finale. Voici les responsabilités clés : 1. Définir le besoin métier et comprendre les objectifs business 2. Collecter, nettoyer et structurer les données (data cleaning, [ETL](/glossaire-tech/etl)) 3. Explorer les données (data exploration, analyse statistique) 4. Modéliser à l’aide d’algorithmes de [machine learning](/glossaire-tech/machine-learning) ou [deep learning](/glossaire-tech/deep-learning) 5. Évaluer les performances des modèles (régression, classification, clustering…) 6. Déployer les modèles via des pipelines Data/ML automatisés ([MLOps](/glossaire-tech/mlops)) 7. Visualiser et présenter les résultats (dashboards, storytelling data) 8. Travailler avec les experts métiers pour guider les décisions stratégiques Ces missions peuvent varier selon les secteurs et la maturité data de l’entreprise. ## Quelles sont les compétences pour devenir Data Scientist ? Un Data Scientist efficace combine une solide base technique, de bonnes capacités analytiques et une bonne communication. Il sait transformer des données complexes en solutions concrètes. ### Compétences techniques (hard skills) La maîtrise de plusieurs langages et outils est essentielle : - [Python](/glossaire-tech/python) ([pandas](/glossaire-tech/pandas), [NumPy](/glossaire-tech/numpy), [scikit-learn](/glossaire-tech/scikit-learn), [TensorFlow](/glossaire-tech/tensorflow), [PyTorch](/glossaire-tech/pytorch)) - R (analyses statistiques avancées) - [SQL](/glossaire-tech/sql) (requêtes sur bases relationnelles, optimisation) - Outils de data visualisation : [Tableau](/glossaire-tech/tableau), Power BI, [Plotly](/glossaire-tech/plotly), [Matplotlib](/glossaire-tech/matplotlib) - Big data et [cloud](/glossaire-tech/cloud) : [Spark](/glossaire-tech/spark), [Hadoop](/glossaire-tech/hadoop), [Databricks](/glossaire-tech/databricks), [AWS](/glossaire-tech/aws), [Google Cloud](/glossaire-tech/google-cloud), [Azure](/glossaire-tech/azure) - Modélisation prédictive : régression, classification, [PCA](/glossaire-tech/pca), séries temporelles - Notebooks : [Jupyter](/glossaire-tech/jupyter), [Google Colab](/glossaire-tech/google-colab) ### Compétences humaines (soft skills) Les qualités humaines font la différence : - Esprit critique et curiosité - Autonomie et rigueur dans l’analyse - Bonne communication pour vulgariser les résultats - Capacité à prendre du recul face à des données incomplètes - Travail en équipe pluridisciplinaire (tech/métier) ### Outils et logiciels indispensables - Python, R - [Jupyter Notebook](/glossaire-tech/jupyter-notebook) - SQL - Tableau, Power BI - [Git](/glossaire-tech/git), [GitHub](/glossaire-tech/github-actions) - [Docker](/glossaire-tech/docker), [Airflow](/glossaire-tech/airflow) - [Apache Spark](/glossaire-tech/apache-spark), Hadoop - [Google Cloud Platform](/glossaire-tech/google-cloud-platform), AWS, Azure ## Quelles sont les formations ou études pour devenir Data Scientist ? Le métier de Data Scientist demande un bon niveau en mathématiques, informatique et statistiques. Plusieurs parcours sont possibles pour y accéder : ### Parcours académiques - Licence/Master en mathématiques appliquées ou statistiques - Ingénieur (école d’ingénieurs généralistes ou spécialisées en data) - Master universitaire en science des données ou intelligence artificielle ### Bootcamps et formations intensives Pour les professionnels en reconversion, reprendre un cursus de 3 à 5 ans n’est pas toujours réaliste. Des bootcamps spécialisés permettent aujourd’hui d’accéder au métier de Data Scientist en quelques mois, en se concentrant sur les compétences réellement attendues en entreprise. Jedha enseigne la data science et l’AI engineering à travers une [formation pour devenir data scientist](https://www.jedha.co/formations/formation-data-scientist) de 450 heures couvrant Python, le machine learning, le deep learning et l’IA générative (RAG, agents IA, LLMs). L’école forme aux métiers de la data depuis 2017, et 93% de ses diplômés sont en emploi un an après leur parcours, un indicateur que Jedha est l’une des rares écoles à publier. ### Formations alternatives - [OpenClassrooms - Parcours Data Scientist](https://openclassrooms.com/fr/paths/559-data-scientist) - [Udemy - Data Science avec Python](https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python/) - [Le Wagon - Bootcamp en Data Science](https://www.lewagon.com/fr/data-science-course) - [DataScientest (formations certifiantes)](https://www.datascientest.com) - [IA School (formations Bac+5 en data science)](https://www.ecole.ai) Ces parcours offrent différentes approches selon les profils (étudiants, reconversions, professionnels). ## Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ? Un Data Scientist peut évoluer vers de nombreux rôles liés aux données ou au management. Son profil est recherché dans tous les secteurs. - Lead Data Scientist - [Data Engineer](https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/data-engineer) - [Architecte Data](https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/architecte-data) - [AI Research Scientist](https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/ai-research-scientist) - Chief Data Officer (CDO) Certains choisissent aussi de se spécialiser en [NLP](/glossaire-tech/nlp), computer vision ou IA générative. ## Quel est le salaire d'un Data Scientist ? Les salaires varient selon le niveau d’expérience, la localisation et la taille de l’entreprise. Les freelances peuvent aussi bien gagner leur vie. | Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM | | --- | --- | --- | --- | --- | | Débutant (0-2 ans) | 42 - 48 k€ | 38 - 44k € | 32 - 38k € | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 55 - 70k € | 48 - 65k € | 42 - 55k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 75 - 100k € | 65 - 85k € | 55 - 70k € | 600 - 800 € / jour | | Paris | | --- | | Débutant (0-2 ans) | 42 - 48 k€ | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 55 - 70k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 75 - 100k € | 600 - 800 € / jour | | Grandes villes | | Débutant (0-2 ans) | 38 - 44k € | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 48 - 65k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 65 - 85k € | 600 - 800 € / jour | | Régions | | Débutant (0-2 ans) | 32 - 38k € | 300 - 400 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 42 - 55k € | 450 - 600 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 55 - 70k € | 600 - 800 € / jour | ## Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un Data Scientist ? Les entreprises qui recrutent des Data Scientist sont nombreuses. La demande touche presque tous les secteurs. Voici les plus dynamiques : - Banque et assurance - Fintech - E-commerce - Industrie 4.0 - Tech/Start-ups - Santé, biotechnologies - Télécommunications - Transport et logistique (optimisation supply chain) Les Data Scientist travaillent dans de grands groupes, des PME, ou des cabinets spécialisés. Les start-ups à forte croissance sont aussi un terrain propice aux profils data. Vous souhaitez recruter un Data Scientist ? Un appel de 30 minutes avec Alexandrespécialiste recrutement IT & Tech pour discuter de votre candidat. [Prendre rendez-vous](https://calendly.com/scheck-alexandre/bureaudestalents) Partager ## FAQ Vous avez une question ? Obtenez une réponse ! Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?+ Un Data Scientist est un professionnel spécialisé dans l'analyse complexe et l'interprétation des données massives issues de sources variées. Il utilise ses compétences en statistiques, programmation et intelligence artificielle pour extraire de précieuses informations et prédire des tendances futures, afin d'aider les entreprises à optimiser leurs stratégies, prendre de meilleures décisions et améliorer leurs performances. Le Data Scientist travaille souvent en équipe avec des ingénieurs, développeurs et chefs de projets pour fournir des solutions concrètes et innovantes à partir des données. Quel est le salaire d'un Data Scientist ?+ Le salaire d'un Data Scientist varie en fonction de son expérience professionnelle, du secteur d'activité de l'entreprise et de la région dans laquelle il exerce. Un Data Scientist débutant touche généralement entre 40 000€ et 55 000€ bruts par an en France. Avec davantage d'expérience et des compétences avancées, ce salaire peut rapidement évoluer vers 60 000€ à 90 000€ annuels, voire dépasser les 100 000€ dans les secteurs très exigeants qui valorisent fortement l'expertise en intelligence artificielle, en Big Data et en Machine Learning. Comment devenir Data Scientist ?+ Pour devenir Data Scientist, il est recommandé de suivre une formation supérieure de niveau Bac+5, le plus souvent dans une école d'ingénieurs ou une université proposant des masters en Data Science, statistiques ou informatique spécialisée. Une solide formation technique en langages de programmation comme Python ou R, en analyse statistique et en Machine Learning est indispensable. L'expérience pratique acquise grâce à des stages, des projets personnels ou des certifications complémentaires peut également faciliter l'accès à ce métier très convoité. Des bootcamps intensifs comme la formation pour devenir data scientist de Jedha, en 450 heures, permettent aussi d’accéder au métier en quelques mois pour les profils en reconversion. Quelles sont les missions d'un Data Scientist ?+ Les principales missions du Data Scientist incluent la collecte, le nettoyage et l'analyse exploratoire des données ; la création et l'optimisation de modèles statistiques et algorithmes prédictifs ; l'identification de tendances et la présentation claire de résultats exploitables aux équipes métiers. Il intervient aussi dans la mise en production de modèles de Machine Learning, collabore étroitement avec les équipes techniques pour garantir l'efficacité des outils développés, et assure une veille constante des dernières avancées technologiques pour maintenir ou renforcer la compétitivité de son entreprise. ## Sources et méthodologie Cette fiche est mise à jour par l'équipe Bureau des Talents à partir des missions suivies, de la veille marché et des grilles de salaires présentées dans l'article. Les fourchettes peuvent varier selon la localisation, la taille de l'entreprise, le secteur et le niveau de responsabilité du poste. ## Fiches métiers similaires ![Data Analyst](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/680241226130d4a6b037cbe8_676c55b80c2e7949af5f35ca_bigdata.jpeg) ### Data Analyst Un Data Analyst transforme les données en analyses actionnables pour aider les équipes métier à piloter leur activité et prendre de meilleures décisions. [![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck](/fiches-metiers/data-analyst)[![Analytics Engineer](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/68023fa63cae468722b914d6_6784cbee56504396316ac1eb_1-4-1024x683.png) ### Analytics Engineer Un Analytics Engineer construit les modèles de données analytiques fiables qui alimentent les tableaux de bord, les analyses et les équipes métier.](/fiches-metiers/analytics-engineer)[![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck](/fiches-metiers/analytics-engineer)[![Prompt Engineer](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/680240061a62795a0d9feac0_6784cb040b1fd1a669007f33_images%2520(13).jpeg) ### Prompt Engineer Un Prompt Engineer conçoit, teste et optimise les instructions données aux modèles d’IA générative pour produire des réponses fiables et exploitables.](/fiches-metiers/prompt-engineer)[![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck](/fiches-metiers/prompt-engineer)