--- title: Data Engineer : métier, missions et salaire source: https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/data-engineer --- > Un Data Engineer conçoit et maintient les pipelines de données pour assurer la qualité, la disponibilité et l’exploitation des informations en entreprise. [Accueil](/)>[Fiches métiers](/fiches-metiers)>Data Engineer # Data Engineer : métier, missions et salaire Un Data Engineer conçoit, développe et optimise les infrastructures de données, garantissant leur accessibilité, leur qualité et leur performance pour l’analyse et la prise de décision. ![Photo de Alexandre Scheck](/images/alexandre-scheck.webp)Alexandre Scheck Publié le : 14/3/26 Dernière modification le : 14/3/26 ![Photo de lignes de code et diagrammes de blocs de données sur un écran](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/680241226130d4a6b037cbe8_676c55b80c2e7949af5f35ca_bigdata.jpeg) Résumer cet article avec : [![](/images/ai-logos/chatgpt.svg)ChatGPT](https://chatgpt.com/?prompt=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-engineer)[![](/images/ai-logos/gemini.svg)Google Mode IA](https://www.google.com/search?udm=50&aep=11&q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-engineer)[![](/images/ai-logos/mistral.svg)Mistral](https://chat.mistral.ai/chat?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-engineer)[![](/images/ai-logos/claude.svg)Claude](https://claude.ai/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-engineer)[![](/images/ai-logos/perplexity.svg)Perplexity](https://www.perplexity.ai/search/new?q=R%C3%A9sume%20cet%20article%20de%20BUREAU%20DES%20TALENTS%2C%20cabinet%20expert%20en%20recrutement%20Tech%2C%20Finance%2C%20Sales%2C%20Marketing%20et%20Industrie.%20https%3A%2F%2Fwww.bureaudestalents.com%2Ffiches-metiers%2Fdata-engineer) Utiliser dans une autre IA :Copier en Markdown[Voir le format Markdown](/fiches-metiers/data-engineer.md) Sommaire [Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?](#quest-ce-quun-data-engineer)[Quelles sont les missions d’un Data Engineer ?](#quelles-sont-les-missions-dun-data-engineer)[Quelles sont les compétences pour devenir Data Engineer ?](#quelles-sont-les-competences-pour-devenir-data-engineer)[Outils et logiciels indispensables](#outils-et-logiciels-indispensables)[Quelles sont les formations ou études pour devenir Data Engineer ?](#quelles-sont-les-formations-ou-etudes-pour-devenir-data-engineer)[Parcours académiques](#parcours-academiques)[Formations alternatives (bootcamps, e-learning, certifications)](#formations-alternatives)[Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ?](#quelles-sont-les-evolutions-professionnelles-et-perspectives-de-carriere)[Quel est le salaire d’un Data Engineer ?](#quel-est-le-salaire-dun-data-engineer)[Quels sont les principaux secteurs d’activités et employeurs d’un Data Engineer ?](#quels-sont-les-principaux-secteurs-dactivites-et-employeurs-dun-data-engineer) Partager ## Qu’est-ce qu’un Data Engineer ? Le Data Engineer conçoit, construit et maintient les infrastructures de données. Il est essentiel dans l'architecture des systèmes d'information modernes. Son travail garantit l’accès, la qualité et la circulation fluide des données à travers les outils métiers. Il assure les bases de tout projet Big Data, analytics ou IA. Souvent confondu avec le Data Scientist, le Data Engineer travaille en amont. Il prépare les données pour permettre leur exploitation par les outils d’analyse ou les algorithmes prédictifs. ## Quelles sont les missions d’un Data Engineer ? Les missions du Data Engineer changent selon la maturité data de l’entreprise. Certaines activités restent cependant récurrentes dans la majorité des postes : 1. Créer et gérer les pipelines de données ([ETL](/glossaire-tech/etl)/[ELT](/glossaire-tech/elt)) pour alimenter les systèmes analytiques ou décisionnels 2. Modéliser les bases de données (relationnelles ou [NoSQL](/glossaire-tech/nosql)) en lien avec les besoins métiers 3. Architecture et mise en place de data lakes, entrepôts de données, systèmes distribués ([Hadoop](/glossaire-tech/hadoop), [Spark](/glossaire-tech/spark)…) 4. Nettoyage, traitement et mise en qualité des données (Data Cleaning, [Data Wrangling](/glossaire-tech/data-wrangling)) 5. Automatiser les flux pour optimiser les performances et la maintenance 6. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et Product Managers pour répondre aux besoins métier 7. Mettre en place la gouvernance des données : sécurité, conformité [RGPD](/glossaire-tech/rgpd), traçabilité Ces missions incluent parfois la surveillance des performances, la reprise sur incident, ou encore le versioning des données utilisées. ## Quelles sont les compétences pour devenir Data Engineer ? Le métier de Data Engineer exige de solides connaissances techniques, couplées à des qualités personnelles précises. Les compétences techniques incluent des langages de programmation, la maîtrise de bases de données et des outils d’intégration. Côté soft skills, rigueur, logique et autonomie sont essentielles. Le Data Engineer doit également interagir avec des profils métiers et techniques, et donc faire preuve de pédagogie. ### Outils et logiciels indispensables - Langages de script et programmation : [Python](/glossaire-tech/python), [Scala](/glossaire-tech/scala), [Java](/glossaire-tech/java), [SQL](/glossaire-tech/sql) - Bases de données : [PostgreSQL](/glossaire-tech/postgresql), [MySQL](/glossaire-tech/mysql), [Oracle](/glossaire-tech/oracle), [MongoDB](/glossaire-tech/mongodb), [Cassandra](/glossaire-tech/cassandra) - Outils Big Data : [Apache Hadoop](/glossaire-tech/apache-hadoop), [Apache Spark](/glossaire-tech/apache-spark), [Kafka](/glossaire-tech/kafka), [Flink](/glossaire-tech/flink) - ETL/ELT : [Talend](/glossaire-tech/talend), [Airflow](/glossaire-tech/airflow), dbt, [Informatica](/glossaire-tech/informatica), [NiFi](/glossaire-tech/nifi) - [Cloud](/glossaire-tech/cloud) et services managés : [AWS](/glossaire-tech/aws) (Redshift, [Glue](/glossaire-tech/glue)), [Azure Data Factory](/glossaire-tech/azure-data-factory), [Google Cloud](/glossaire-tech/google-cloud) ([BigQuery](/glossaire-tech/bigquery), [Dataflow](/glossaire-tech/dataflow)) - Outils de conteneurisation et [CI/CD](/glossaire-tech/ci-cd) : Docker, Kubernetes, Jenkins - Versioning : GitHub, GitLab La connaissance des SGBD cloud (Snowflake, BigQuery) est aussi de plus en plus demandée, tout comme l'expérience en DataOps ou streaming temps réel. ## Quelles sont les formations ou études pour devenir Data Engineer ? Le Data Engineer possède en général un niveau bac+5, souvent issu d’un cursus scientifique ou informatique. Plusieurs chemins sont possibles : ### Parcours académiques - Diplôme d’ingénieur (informatique, mathématiques appliquées, data, télécoms) - Master universitaire spécialisé en Big Data ou systèmes d’information - Licence professionnelle ou BUT informatique avec spécialisation data ou décisionnel - Mastère spécialisé en ingénierie des données ou business intelligence ### Formations alternatives (bootcamps, e-learning, certifications) - [OpenClassrooms - Parcours Data Engineer](https://www.openclassrooms.com/fr/paths/529-data-engineer) - [O’Clock - Formation Data Engineer](https://oclock.io/formations/data) - [Udemy - Data Engineering avec Airflow et Python](https://www.udemy.com/course/data-engineering-data-pipelines-airflow-python/) - [DataScientest - Formation Data Engineer](https://datascientest.com/formation-data-engineer) Certifications comme Google Professional Data Engineer ou AWS Data Analytics confirment l’expertise et sont très bien vues par les recruteurs. ## Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière ? Après plusieurs années, un Data Engineer peut évoluer vers des postes plus stratégiques ou d’encadrement. Ces postes impliquent la gestion de projets, la supervision des pipelines ou la définition d’architectures data complexes. - Lead Data Engineer - Architecte Data ([voir la fiche métier](https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/architecte-data)) - Chef de projet Big Data - Data Manager - Responsable de plateforme data - Consultant en gouvernance des données Certains se spécialisent vers le streaming (Kafka), l’IA industrielle, ou optent pour un poste plus métier via la business intelligence ([voir la fiche d'Analyste BI](https://www.bureaudestalents.com/fiches-metiers/analyste-business-intelligence)). ## Quel est le salaire d’un Data Engineer ? La rémunération varie selon l’expérience, la zone géographique, la stack technique et la taille de l’entreprise. Voici les fourchettes observées : | Niveau d’expérience | Paris | Grandes villes | Régions | Freelance TJM | | --- | --- | --- | --- | --- | | Débutant (0-2 ans) | 38 - 42 k€ | 32 - 36k € | 28 - 33k € | 250 - 350 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 45 - 58k € | 40 - 52k € | 36 - 45k € | 350 - 500 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 60 - 85k € | 55 - 70k € | 45 - 60k € | 500 - 700 € / jour | | Paris | | --- | | Débutant (0-2 ans) | 38 - 42 k€ | 250 - 350 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 45 - 58k € | 350 - 500 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 60 - 85k € | 500 - 700 € / jour | | Grandes villes | | Débutant (0-2 ans) | 32 - 36k € | 250 - 350 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 40 - 52k € | 350 - 500 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 55 - 70k € | 500 - 700 € / jour | | Régions | | Débutant (0-2 ans) | 28 - 33k € | 250 - 350 € / jour | | Confirmé (3-6 ans) | 36 - 45k € | 350 - 500 € / jour | | Senior (> 6 ans) | 45 - 60k € | 500 - 700 € / jour | Les salaires grimpent vite chez les profils techniques. Les plus recherchés bénéficient de packages attractifs et de primes sur objectifs. ## Quels sont les principaux secteurs d’activités et employeurs d’un Data Engineer ? Le Data Engineer intervient dans une grande variété de secteurs. Tous ceux qui exploitent des données massives et ont des enjeux d’analyse ou de prévision y trouvent un intérêt. - Technologies & SaaS : start-ups, éditeurs de logiciels, scale-ups - Banques, assurances, fintechs - Industries : aéronautique, automobile, énergie, supply-chain - Santé, hôpitaux, laboratoires médicaux - Télécommunications et médias - E-commerce et retail - Cabinets de conseil IT, ESN spécialisées data Les grandes entreprises avec un système d'information mature recherchent également des profils expérimentés pour renforcer leurs équipes transverses de données. Vous souhaitez recruter un Data Engineer ? Un appel de 30 minutes avec Alexandrespécialiste recrutement IT & Tech pour discuter de votre candidat. [Prendre rendez-vous](https://calendly.com/scheck-alexandre/bureaudestalents) Partager ## FAQ Vous avez une question ? Obtenez une réponse ! Qu'est-ce qu'un Data Engineer ?+ Un Data Engineer est un professionnel spécialisé dans la conception, la construction et la gestion de systèmes permettant la collecte, le stockage et l'exploitation efficace de grandes quantités de données. Il développe des infrastructures robustes telles que des bases de données, des data warehouses, des systèmes de gestion de flux de données, tout en assurant la qualité, l'accessibilité, ainsi que la sécurité des données. Collaborant étroitement avec les Data Scientists et les analystes de données, il rend possible l'exploitation optimale des données pour guider les décisions stratégiques de l'entreprise. Quel est le salaire d'un Data Engineer ?+ Le salaire d'un Data Engineer varie selon son expérience, la taille de l'entreprise et le secteur d'activité. En début de carrière, un Data Engineer junior peut percevoir un salaire entre 40 000€ et 55 000€ brut annuel. Avec davantage d'expérience et une spécialisation poussée, ce salarié peut atteindre un salaire compris entre 60 000€ et 85 000€, voire dépasser 100 000€ par an dans les grandes structures ou les secteurs très concurrentiels tels que la finance, les grandes entreprises technologiques et les cabinets de conseil internationaux. Comment devenir Data Engineer ?+ Pour devenir Data Engineer, il est recommandé de suivre une formation supérieure de niveau BAC+5 en école d'ingénieurs spécialisée en informatique ou Data Science, ou un Master en informatique, Big Data ou ingénierie des données. Des formations courtes spécialisées en développement de bases de données, traitement de données en temps réel et Cloud computing peuvent aussi être pertinentes. En plus de solides compétences techniques (SQL, Python, Hadoop, Apache Spark, outils Cloud comme AWS ou Azure), le Data Engineer doit faire preuve de rigueur, de curiosité technologique et d'une excellente capacité d'analyse. Quelles sont les missions d'un Data Engineer ?+ Les missions d'un Data Engineer incluent le développement et l'optimisation d'infrastructures de stockage et de traitement des données, la mise en place de pipelines ETL (Extract, Transform, Load) performants, le monitoring régulier de la qualité des données, et la création de solutions adaptées à différents besoins métiers. Il collabore activement avec les équipes d'analyse de données afin d'assurer la disponibilité des données nécessaires aux analyses, tout en veillant au respect des bonnes pratiques relatives à la sécurité, à la confidentialité et à la gouvernance des données. ## Sources et méthodologie Cette fiche est mise à jour par l'équipe Bureau des Talents à partir des missions suivies, de la veille marché et des grilles de salaires présentées dans l'article. Les fourchettes peuvent varier selon la localisation, la taille de l'entreprise, le secteur et le niveau de responsabilité du poste. ## Fiches métiers similaires ![Data Analyst](https://cdn.prod.website-files.com/650810abab9107f713468c51/680241226130d4a6b037cbe8_676c55b80c2e7949af5f35ca_bigdata.jpeg) ### Data Analyst Un Data Analyst transforme les données en analyses actionnables pour aider les équipes métier à piloter leur activité et prendre de meilleures décisions. 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